（1）异质性检验 可以使用异质性检验进行异质性分析，结论更加客观，其中包括：Q检验，I2值判断，H值判断等。通常情况下Q检验时p 值>0.1，即说明无异质性（即同质性）；I2指标衡量组间异质性的占比情况，通常I2大于50%时认为异质性较高，I2大于75%时认为异质性过高；通常H值大于1.5则说明存在异质性，H值...
(1)异质性检验 可以使用异质性检验进行异质性分析,结论更加客观,其中包括:Q检验,I2值判断,H值判断等。通常情况下Q检验时p 值>0.1,即说明无异质性(即同质性);I2指标衡量组间异质性的占比情况,通常I2大于50%时认为异质性较高,I2大于75%时认为异质性过高;通常H值大于1.5则说明存在异质性,H值小于1.2说明不...
因此,meta分析必须进行异质性检验。 二、异质性来源 在进行系统评价和meta分析时,不同的原始研究的研究对象、实验设计、实施以及数据的处理等都会产生差异,因此研究人员将异质性分为3大类,即临床异质性、方法学异质性以及统计学异质性。 需要注意的是,临床异质性是指由于研究人群、干预措施以及研究的终点指标的不同所...
狭义:统计学异质性,用来描述一系列研究中效应量的变异程度,也用于表明除仅可预见的偶然机会外研究间存在的超逸。 二、异质性分析怎么做? (1)异质性检验 可以使用异质性检验进行异质性分析,结论更加客观,其中包括:Q检验,I2值判断,H值判断等。通常情况下Q检验时p值>0.1,即说明无异质性(即同质性);I2指标衡量组...
异质性检验是定量地评估异质性大小的方法，即通过统计学方法检验异质性。常用的检验异质性的方法有卡方检验Q统计量和I²统计量。卡方检验评价了观测结果间的差异是否仅由机遇所致。但异质性检验方法存在一定的局限性，如当研究样本量小时，其检验效能较低，意味着有统计学意义的结果可能表明存在异质性问题；当Meta...
狭义:统计学异质性,用来描述一系列研究中效应量的变异程度,也用于表明除仅可预见的偶然机会外研究间存在的超逸。 二、异质性分析怎么做? (1)异质性检验 可以使用异质性检验进行异质性分析,结论更加客观,其中包括:Q检验,I2值判断,H值判断等。通常情况下Q检验时p值>0.1,即说明无异质性(即同质性);I2指标衡量组...
异质性检验是指对不同原始研究间结果的变异程度进行检验,检验结果若有统计学意义,应解释可能的原因并考虑合成结果是否恰当。确定异质性有两种方法:①作图观察各研究结果的效应值和可信区间是否有重叠,若可信区间差别太大,则放弃合成分析或分析异质性原因后再考虑是否合成;②卡方检验,在此基础上借助I2定量估计异质性...
以下将详细介绍一些常用的异质性检验方法的操作方法。 1. t检验: t检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。它分为独立样本t检验和配对样本t检验两种形式。 (1)独立样本t检验: 操作步骤如下: a.确定研究的零假设和备择假设,即两个样本的均值是否相等。 b.收集两个样本的数据,并计算样本...
异质性的检验方法 一、数值法 1.Q统计量 最常用的异质性检验方法为Q检验法,Q统计量服从自由度为k-1 (k为研究数目)的卡方分布,本质为卡方检验。该法是异质性定性分析的方法,为Cochrane Handbook所推荐,也是RevMan默认进行计算的方法。在研究数目少的情况下,Q检验法的检验效能过低;在研究数目很多的情况下,Q检验...