1. 异步协程爬虫的基本概念 异步协程爬虫是指利用Python的异步编程(asyncio库)和协程(coroutine)机制,实现非阻塞的网页抓取。传统的同步爬虫在抓取网页时,每次请求都需要等待服务器响应,这会大大降低抓取效率。而异步协程爬虫可以同时发起多个请求,并在等待响应的过程中继续执行其他任务,从而显著提高抓取效率。 2. 学习...
我们可以使用协程来实现异步操作,比如在网络爬虫场景下,我们发出一个请求之后,需要等待一定的时间才能得到响应,但其实在这个等待过程中,程序可以干许多其他的事情,等到响应得到之后才切换回来继续处理,这样可以充分利用 CPU 和其他资源,这就是异步协程的优势。 3. 异步协程用法 接下来让我们来了解下协程的实现,从 Pytho...
要利用协程来写网络爬虫,还需要使用一个第三方库--aiohttp,aiohttp是一个支持异步请求的库,利用它和 asyncio配合我们可以非常方便地实现异步请求操作。没有安装的可以使用pip install aiohttp进行安装,其官方文档的链接是:https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/,需要注意的是aiohttp支持的python版本是3.5.3+,如果...
task:任务,它是对协程对象的进一步封装,包含了任务的各个状态。 future:代表将来执行或还没有执行的任务,实际上和 task 没有本质区别。 另外我们还需要了解async/await关键字,它是从 Python3.6才出现的,专门用于定义协程。4 其中,async定义一个协程,await用来挂起阻塞方法的执行。 #代码简单解释 import asyncio # ...
要实现异步机制的爬虫,离不开协程! 一、协程的基本概念: 协程(单线程),英文叫coroutine,又称微线程、纤程,是一种运行在用户状态的轻量级线程。它拥有自己的寄存器上下文和栈,在调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,等切回来时,再恢复到先前保存的寄存器上下文和栈。因此,协程能保留上一次调用时的状态,所有...
常规爬虫都是爬完一个网页接着爬下一个网页,不适应数据量大的网页,本文介绍了多线程处理同时爬取多个网页的内容,提升爬虫效率。 1.引言 一般而言,常规爬虫都是爬完一个网页接着爬下一个网页。如果当爬取的数据量非常庞大时,爬虫程序的时间开销往往很大,这个时候可以通过多线程或者多进程处理即可完成多个网页内...
asyncio：协程，让图片下载不按顺序，可以加快速度aiohttp：替代requests，用来异步发送请求。aiofiles：异步写入文件内容 3、还有其它方法吗？还有多进程也可以试试，但是多进程更大的优势体现在计算密集型的场景下。 爬虫获取网络请求属于I/O密集型操作，多进程的优势不大。# -*- coding:utf-8 -*-import ...
协程异步操作: fn3 fn2 fn1 fn2 fn1 fn3 程序执行时间:3.989386796951294 ''' # end---1,简单示例--- 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27.
Python编程之异步爬虫 协程的基本原理 要实现异步机制的爬虫,自然和协程脱不了关系。 案例引入 先看一个案例网站,地址为https://www.httpbin.org/delay/5,访问这个链接需要先等5秒钟才能得到结果,这是因为服务器强制等待5秒时间才返回响应。下面来测试一下,用requests写一个遍历程序,直接遍历100次案例网站,看看效果...
Python中的yield from语法可以用于实现异步协程爬虫。yield from语法可以将一个生成器作为子生成器,使得子生成器可以直接返回值给调用方,而不需要通过中间层来传递值。这样可以简化代码结构,提高代码可读性和可维护性。 在Python 3.5之前,实现异步协程需要使用yield语句和回调函数,代码结构比较复杂。而在Python 3.5之后...