异构计算，它的反义词就是同构计算。顾名思义，异构就是做计算的计算单元不是同一种。举个简单的例子...
异构计算(Heterogeneous Computing),主要是指包含不同类型指令集和体系架构的计算单元进行联合计算的组合系统,如CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同的异构计算单元。不同的计算单元适合处理不同的计算问题,合理地将不同类型的计算分配到不同硬件上运算可以够获得更优的计算性能和更低的功耗。在AI领域,常见的异构计算平台包括CP...
异构集成主要在封装层面,通过先进封装技术将不同工艺节点、不同材质的芯片集成在一起,异构计算通过整合不同架构的运算单元来进行并行计算,二者的目的都是为了提升算力。 异构计算充分利用各种计算资源的并行和分布计算技术,能够将不同制程和架构、不同指令集、不同功能的硬件进行组合,...
所谓异构计算,是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备(如FPGA等)协同计算。一般我们的程序,是在CPU上计算。 但是,当大量的数据需要计算时,CPU显得力不从心。那么,是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢?那就是异构计算。 例如可利用CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphic Processing Unit)、甚至APU(Accelerated Proces...
异构集成主要指将多个不同工艺节点单独制造的芯片封装到一个封装内部,以增强功能性和提高性能。异构计算是指将CPU、GPU、FPGA、DSP等不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算。 1)异 构集 成 异构集成(Heterogeneous Integration) 异构集成通常和单片集成电路(monolithic)相对应,我们常见的芯片都是单片集成电路,它们...
异构计算架构是一种计算系统设计理念,它结合了使用不同类型指令集和体系架构的计算单元,例如 CPU、GPU、NPU、DSP、ASIC和FPGA,以实现高效的计算性能和能耗比。这种架构允许这些不同的计算单元共享一个统一的内存系统,但要求程序必须为每种不同的指令集分别编写,以充分利用每个计算单元的特点和优势。
异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。我们常说的并行计算正是异构计算中的重要组成部分异构计算近年来得到更多关注,主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。而与此...
Tips:异构计算的百科定义:异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算,它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机,或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。它能协调地使用性能、结构各异地机器以满足不同的计算需求,并使代码(或代码段)能以获取最大总体性能方式来执行。 为什么要用异构计算?
“异构计算的优势就是可以把通用的 CPU和专业的芯片(如ASIC)融合在一起,得到性能、功耗和灵活性的统一。”虞志益说。 谈到未来处理器的一些变化和突破口时,虞志益指出,在技术层面,主要有这几点:一是从通用的同构的处理器转变到通用和专用混合性的异构处理器;二是3D封装,新型封装在在异构处理器和异构系统中扮演着...
通过整个系统的全方位软硬件协同工作，来达到异构的融合，从而实现异构融合系统更大的价值。3.1 硬件层面融合技术探索 3.1.1 芯片级融合计算架构 2015 之后，摩尔定律逐渐放缓，集成电路发展进入后摩尔时代，集成电路的整体发展路线可以概括为四个方向： “More Moore”：延续摩尔定律，在缩小尺寸的同时，集成更多...