在异常检测中,我们开发了基于U-Net的模型,通过图像修复法重建股骨和胫骨的骨骼体积轮廓,以便将异常的骨骼区域替换为接近正常外观。重建误差被用于检测骨骼异常。随后使用一种异常感知分割网络,与不感知异常的分割网络进行对比,最终从包含一系列骨骼异常的膝关节MR图像中,自动分割出股骨、胫骨和髌骨的单个骨骼和软骨体积。
为了提升信息技术系统对威胁的感知能力,根据传统信息安全威胁与新态势下信息安全威胁的区别,基于异常流量分析、大数据分析和深度检测技术构建了新一代威胁综合防护模型。结合规则的自动生成和信誉库的关联,提升信息技术系统在应对攻击时候的响应能力。通过内外兼修的方式强化系统在威胁检测和威胁防御中的能力,通过综合检测和防...
本发明公开了基于攻击图的网络安全态势感知模型和方法,该模型包括:数据预处理模块,攻击特征库构建模块,攻击状态识别模块,安全态势评估模块和安全态势预测模块;该方法包括:首先采集不同来源的数据集,预处理后得到资产漏洞威胁数据和资产攻击威胁数据;并利用... 洪长山 被引量: 0发表: 2022年 基于攻击图的网络安全态势...
本发明提供一种基于任务执行轨迹模型的感知节点异常检测方法,对任务执行轨迹进行分析建立任务执行模型,并采用一分类支持向量机分类模型对异常执行的任务执行轨迹模型进行异常区间检测实现了快速定位异常区间以及异常发生时刻;确定异常范围后进一步利用假设检验对应用程序中执行的所有任务进行显著性检验,对比分析正常执行与异常执行...
Agents: 代理人。能够独立感知环境并在环境中采取行动以达成目标的软件机器人,例如订机票或浏览虚拟世界。你可以想象它是一个帮助你管理网上生活的小AI助手。 AGI (Artificial General Intelligence): 通用人工智能。这是一种假想的AI系统,人类可以完成的任何智力任务,它也能够理学习理解和掌握,并且在多个不同领域达到...
《网络信息资源异常感知的数字微分理论模型》是依托武汉大学，由梁意文担任项目负责人的面上项目。项目摘要 网络资源中存在大量的安全隐患，并且这些隐患是随环境的不同而变化的，不可能一劳永逸地得出对安全隐患的形式化描述。资源的状态一般经历从正常到危险、异常的一个发展变化过程。本课题从理论上研究和描述这个过程...