百度试题 题目有哪些常见的异常值处理方法,用于确保数据质量?请列举三种。 A. 直接剔除异常值 B. 根据经验进行修正 C. 使用统计方法进行修正 D. 使用机器学习算法进行预测 相关知识点: 试题来源: 解析 ACD null 反馈 收藏
异常值的处理方法有删除含有异常值的记录、视为缺失值、平均值修正以及不处理。
图1:数据异常值 二、SPSS异常值处理方法有哪些 在SPSS中对异常值的处理方法主要有删除、替换和保留。一般不建议小伙伴们保留数据集中的异常值,因为保留后的异常值很有可能导致数据分析结果出现偏差,下面给大家具体讲解SPSS异常值处理方法。 删除异常值: 将数据集导入到SPSS中,如果数据不多,可以直接观察出数据集中的...
一种常见的处理方法是删除异常值。但这可不是随便乱删,得谨慎判断。如果异常值是由于明显的错误导致的,比如数据录入时的失误,那删除它们可能是个合理的选择。但如果这些异常值有可能包含重要信息,那就要三思而后行了。 另一种方法是对异常值进行修正。这需要我们对数据的产生过程有一定的了解。比如说,如果知道某个...
一种常见的处理方法是删除异常值。但这需要谨慎操作,因为有时候异常值可能包含着重要的信息。在决定删除之前,我们需要对数据有深入的了解,并且通过数据可视化等方式来确认异常值确实是不合理的。比如说,我们在分析一组学生的考试成绩时,发现有一个成绩远远低于其他同学,经过核实发现是登记错误,那么就可以将其删除。 另...
本节课程主要对异常值进行判断和处理的几种方法进行讲解,如Grubbs检验法、Dixon检验法Cochran最大方差检验法,同时介绍几种方法在何种情况下使用。, 视频播放量 1573、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 0、收藏人数 50、转发人数 6, 视频作者 伟业计量标准物质中心, 作者简
下边我们分别使用三种格式/方法来处理异常 第一种、try + except 格式处理 def make_float(x): try: return float(x) except: return x 1. 2. 3. 4. 5. 以上代码就是说, 我们调用make_float函数时, 首先执行try语句后边的代码,如果不发生异常,就直接return float(x) ; 但如果发生异常(无论什么异常)...
A.删除含有异常值的记录 B.视为缺失值 C.平均值修正 D.使用固定值 你可能感兴趣的试题 多项选择题 数值规约的无参数方法有哪些?() A.直方图 B.聚类 C.抽样 D.参数回归 点击查看答案手机看题 多项选择题 数据分析的常规步骤包括哪几个步骤?()
B.将异常值变成缺省值,按照缺省值的处理方法来处理 C.推理法 D.把异常值都用某个值,如平均值来进行修正 点击查看答案 第3题 对异常值常用的统计方法,下列说法不正确的是()。 A.当n >50的情况下,30准则较简便 B.3 C.有多于一个异常值时,狄克逊准则较好。
异常值处理方法有哪些( )。A.】删除含有异常值的记录 【B.】视为缺失值 【C.】平均值修正 【D.】使用固定值的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是