Z-score为标准分数,测量数据点和平均值的距离,若A与平均值相差2个标准差,Z-score为2。当把Z-score=3作为阈值去剔除异常点时,便相当 3sigma。 def z_score(s): z_score = (s - np.mean(s)) / np.std(s) return z_scorebr 3. boxplot 箱线图时基于四分位距(IQR)找异常点的。 图2: boxplot ...
any(axis=1) anomalous_data = df[anomaly_rows] 综上所述,通过上述步骤,我们可以使用pandas和z-score法来检测数据集中的异常值。这种方法特别适用于正态分布的数据集,因为它基于数据的均值和标准差进行计算。如果数据集不是正态分布的,可能需要考虑其他异常值检测方法。
百度试题 结果1 题目下列哪个方法是用来进行异常值检测的?( ) A. Z-Score方法 B. IQR方法 C. 线性回归方法 D. 主成分分析方法 相关知识点: 试题来源: 解析 AB 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目下列哪个是异常值检测的常用方法? A. Z-score B. 线性回归 C. 主成分分析 D. 逻辑回归 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目当数据中存在异常值时,以下哪个方法可以检测出这些异常值?(多选) A. Z-score法 B. DBSCAN法 C. 均值法 D. 四分位数法 相关知识点: 试题来源: 解析 ABD null 反馈 收藏
百度试题 题目下列哪个数据质量评估方法最能检测出数据中的异常值? A. Z-score B. 的四分位数方法 C. 分布函数拟合 D. 异常值调查 相关知识点: 试题来源: 解析 D null 反馈 收藏
Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。maxframerate 参数的默认值为 60。current ...