简介:归因的方法有多种,这篇文章的重点是指标拆解,也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力,将指标拆解实现自动化,一方面可以加快业务迭代速度,快速定位问题;另一方面可以对可能产生异动的维度进行全局量化,增强可比性,明确下一步的业务行动点的优先级。自动化异变归因的目的是为了尽快判断并抓住机遇...
当一个指标波动时,我们首先需要从业务视角判断其波动是否异常,即异动检测,其次判断异常背后的原因是什么,即异动归因。 归因的方法有多种,这篇文章的重点是指标拆解,也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力,将指标拆解实现自动化,一方面可以加快业务迭代速度,快速定位问题;另一方面可以对可能产生异动...
当一个指标波动时,我们首先需要从业务视角判断其波动是否异常,即异动检测,其次判断异常背后的原因是什么,即异动归因。 归因的方法有多种,这篇文章的重点是指标拆解,也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力,将指标拆解实现自动化,一方面可以加快业务迭代速度,快速定位问题;另一方面可以对可能产生异动...
当一个指标波动时,我们首先需要从业务视角判断其波动是否异常,即异动检测,其次判断异常背后的原因是什么,即异动归因。 归因的方法有多种,这篇文章的重点是指标拆解,也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力,将指标拆解实现自动化,一方面可以加快业务迭代速度,快速定位问题;另一方面可以对可能产生异动...
3 比率型指标拆解 4 实例应用 根据上文提到的不同指标的计算方法,支持全类型指标下钻求贡献的场景, 可根据先验业务输入搭建多层的归因逻辑模型, 层层下钻,最终将指标波动定位。 图二:计算贡献率之后的数据结果样式 以2011年某日ipv同比下跌的异动分析为例: ...
归因的方法有多种,这篇文章的重点是指标拆解,也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力,将指标拆解实现自动化,一方面可以加快业务迭代速度,快速定位问题;另一方面可以对可能产生异动的维度进行全局量化,增强可比性,明确下一步的业务行动点的优先级。自动化异变归因的目的是为了尽快判断并抓住机遇,寻求...
在相对完善的指标体系建设背景下,我们需要通过指标以及指标波动的解读来描述、追踪、推动业务。当一个指标波动时,我们首先需要从业务视角判断其波动是否异常,即异动检测,其次判断异常背后的原因是什么,即异动归因。 归因的方法有多种,这篇文章的重点是指标拆解,也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力...
O异动分析技术解决方案—异动归因之指标拆解唯一不变的是变化,在拥抱它前,请事先探知、归因、并充分准备。在相对完善的指标体系建设背景下,我们需要通过指标以及指标波动的解读来描述、追踪、推动业务。当一个指标波动时,我们首先需要从业务视角判断其波动是否异常,即异动检测,其次判断异常背后的原因是什么,即异动归因...
通常，当我们遇到指标异常波动时，第一步是判断异常是否存在，即进行异动检测。接着，关键在于探究异常背后的原因，即异动归因。本文聚焦于指标拆解，这一方法在业务分析中极为常见。其目标是自动化处理，以提升业务迭代速度并精确定位问题。同时，指标拆解有助于全局量化可能引发波动的维度，增强对比性，并...
异动分析技术解决方案—异动归因之指标拆解 异动分析技术解决方案—异动归因之指标拆解 https://mp.weixin.qq.com/s/qwHLpqMp1CfJbwpUtqA0-g