开集识别是指在分类问题中,不仅要识别已知的类别,还要准确地将未知的类别标记为“未知”或“其他”。相对于传统的封闭集识别(ClosedSet Recognition)任务,开集识别更接近于现实世界的情况,因为我们无法预知未来会遇到哪些新的类别。 二、开集识别的挑战 未知类别样本:开集识别中最大的挑战是对未知类别样本的准确处理。...
1. 监督式方法 监督式方法是最常见的一种开集识别方法。在监督式方法中,我们需要事先标记好不同类别的数据集,然后使用监督学习的算法来建立分类模型。常见的监督式方法包括支持向量机(SVM)、决策树、神经网络等。 相对于其他两种方法,监督式方法的优势在于准确性较高,尤其适用于数据集之间存在明显边界的情况。监督式...
开集识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品专利信息由爱企查专利频道提供,开集识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品说明:本说明书实施例公开了一种开集识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中,该方法包括:获取待...专利查询请上爱企查
OpenCCD:基于上下文解耦的开集文字识别方法 02 报告摘要: 场景图像中通常包含丰富的文字信息,对分析和理解场景图像的内容有着重要作用。在实际应用的文字识别场景中,新数据、新模式、新类别不断涌现,要求识别算法具备应对新文字的能力。针对...
小样本条件的开集识别方法及系统(57)摘要本发明公开一种基于小样本条件的开集识别方法及系统,方法包括:根据至少一个已知类别图片对预先构建的FSOR模型进行闭集训练,使得到第一识别模型;基于第一识别模型判断至少一个未知类别图片的预测值是否大于预设开集阈值;若至少一个未知类别图片的预测值大于预设开集阈值,则将至少一...
一种基于小样本条件的开集识别方法及系统[4] 下载积分:3500 内容提示: (19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202210830981.7(22)申请日 2022.07.14(71)申请人 青岛健动体育用品有限公司地址 266200 山东省青岛市即墨区普东镇王家街村园区二路(72)发明人 韩涛 (...
方式开集识别方法及系统,利用质心向量和信号样本特征向量之间相似度矩阵来对深度神经网络进行训练优化,并依据质心向量和信号样本特征向量之间的相似度分布来设置对应调制类别下用于拒绝未知类的阈值,其中,质心向量为已知类别的基带理想调制信号的特征向量,且每个已知调制类别对应一个质心向量;利用深度神经网络来获取待识别信号...
一种电磁信号开集识别方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种电磁信号开集识别方法说明:本发明涉及一种电磁信号开集识别方法,属于信号处理技术领域,解决了现有开集识别方法判别准确率低、...专利查询请上爱企查
具体来说,该方法通过对SAR图像的统计特性进行分析,确定了目标和背景噪声的波形偏差和方差,然后采用高斯分布模型对唯一的识别结果进行评估,从而推导出自适应的拒判准则。 如果将传统的硬阈值判断法和基于自适应确定拒判准则的SAR目标开集识别方法进行比较,可以得出结论,传统的方法误判率较高,准确度也不够高;而自适应的...
该方法包括:步骤1:构建并训练深度证据恶意流量开集识别模型;所述深度证据恶意流量开集识别模型包括证据生成模块和结果推导模块;其中,所述证据生成模块采用卷积神经网络,用于将输入的特征矢量转化为证据矢量;所述结果推导模块采用证据深度学习来量化输入的证据矢量的分类不确定性;步骤2:对待检测的原始流量文件进行数据预处理...