GMMSeg 同时具备判别式与生成式模型的优势,在语义分割领域,首次实现使用单一的模型实例,在闭集 (closed-set) 及开放世界 (open-world) 分割任务中同时取得先进性能。 当前主流语义分割算法本质上是基于 softmax 分类器的判别式分类模型,直接对 p (class|pixel feature) 进行建模,而完全忽略了潜在的像素数据分布,即...
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可同时处理闭集和开集识别 GMMSeg 同时具备判别式与生成式模型的优势,在语义分割领域,首次实现使用单一的模型实例,在闭集 (closed-set) 及开放世界 (open-world) 分割任务中同时取得先进性能。 当前主流语义分割算法本质上是基于 softmax 分类器的判别式分类模型,直接对 p (class|pixel feature) 进行建模,而完全忽...
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人脸识别中的开集和闭集测试 这个领域里可以简单分成两大类: • 人脸验证 • 人脸检索 做人脸识别的时候,需要根据业务需要来选择合适的测试指标,测试指标也远远不止文中提到的几个,这里就列举几个比较常用的。 1. 人脸验证: 给定两张人脸图片,判断两张图片是否为同一人。 两个基本术语:误识率–人脸比对通过...
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