sum|avg|min|max(column) over(partition by col1 order by col2 rows between n|unbounded preceding current row and n|unbounded following current row):窗口内记录的聚合,自由定义窗口聚合范围 eg: select cookieid,createtime,pv, sum(pv) over (partition by cookieid order by createtime rows between ...
sql里有聚合函数sum,avg等,这些函数配合group分组将多行数据聚集为一行,但是有时候我们想要显示聚集前的数据,又想要聚集后的数据,因此在hive中,我们引入了窗口函数 窗口函数包含两个部分,第一是分析函数,第二是over子句 一、over从句 1、over从句规范:over(partition by ??? order by ??? row|range between ??
View Code 3.1、sum开窗: --sum开窗,用于累计求和select*,sum(amount)over(partitionbyproductorderbyid)assum_overfromkchsorderbyid; 3.2、count开窗: --count开窗,用于统计当前分区当前行及以前行的纪录数select*,count(*)over(partitionbyproductorderbyid)ascount_overfromkchsorderbyid; 3.3、max开窗: --max...
sum(score) over(partition by name ) sum()是聚合函数,其实我聚合函数还没学明白,当 sum()函数 后面跟上 over()以后,由sum聚合函数就成为了开窗函数。 over() 括号里面就是定义窗口的内容了,partition 是分区,分组的意思。partition by 就是根据某个字段分组。 所以sum(score) over(partition by name ) ,...
<开窗函数> over (partition by <用于分组的列> order by <用于排序的列>)开窗函数：如果这里我们使用的是排序函数，那么输入Rank()这类；如果这里我们选择的是聚合函数，那么输入Sum(列)这类。注：用于分组的列，可以进行省略，类似于CALCULATE中ALL('表')的效果。本期我们主要介绍的是排序函数：rank、dense_...
<开窗函数> over (partition by <用于分组的列> order by <用于排序的列>) 本期呢,会给大家展示聚合函数在开窗函数中的应用。 聚合函数:sum,avg,count,max,min。 使用实例 案例数据: 在白茶本机的数据库中存在名为“CaseData”的数据库。"Dim_Product"产品表。 例子1:使用Sum函数,对Price进行聚合,按...
4 如果想按会员id，银行查询历史消费信息，只需在开窗函数over里的partition部分增加bank_name字段即可，代码如下select id,bank_name,create_time,amount,sum(amount) over(partition by id,bank_name order by create_time asc ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id,bank_name,create_time asc;注 意：...
sum(math) over(partitionby class_id) as ct2-- 以按class_id分组、按math排序的所有行作为窗口,sum(math) over(partitionby class_id order by math) as ct3-- 以按class_id分组、按math排序、按 当前行+往前1行+往后2行的行作为窗口,sum(math) over(partitionby class_id order by math rows...