这种实现是故意选择的,优先考虑模型正确性验证,避免开发自定义内核的需要。 如何尝试 Grok 如果你只是好奇 Grok 能做什么,它目前在 X 上可用,但仅对 Premium+ 用户开放,价格为每月16美元。 Grok-1 开源许可 本次发布的代码和相关 Grok-1 权重根据 Apache 2.0 许可证授权。 Apache 2.0 许可证是一种宽松的免费...
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这一举动使得Grok-1成为当前参数量最大的开源大型语言模型。 grok 1怎么样? 关于Grok-1的模型细节包括: – 基础模型是基于大量文本数据进行训练的,没有针对任何具体任务进行微调; –3140亿参数的MOE模型,在给定token上的激活权重为25%; –于2023年10月,xAl使用JAX库和Rust语言组成的自定义训练堆栈从头开始训练。
此外,Grok-1采用混合专家(MoE)架构,这种架构能够提高模型的灵活性和效率。开源后,Grok-1迅速在GitHub上获得了大量关注和星标,短时间内就吸引了数千到六千个星标。这一现象表明,开源策略不仅提升了模型的可访问性,也增强了社区对该项目的支持和参与。技术上,Grok-1的推理能力和长上下文理解能力得到了显著提升。据...
代码:https://github.com/xai-org/grok-1 虽然有很多细节值得探讨,但首先记住这 5 个要点: Grok是到目前为止最大的开源大语言模型(LLM),使用了接近3140亿的参数量,这在所谓的“开源”模型中是前所未有的(可能也是最大的)。它很可能采用了与GPT-4相似的专家混合(MoE)结构。