然而,GPU的硬件架构和设计细节通常闭源,且GPU 厂商提供的驱动程序也是闭源的,尽管其会提供一定的文档和技术支持,但GPU研究者难以深入了解GPU的具体架构和 细节实现,这增加了GPU的开发门槛。开源可以解决这一问题,目前已有开源的编程模型如OpenCL等,帮助开发者更好 的利用GPU进行并行计算,开源GPU生态初具雏形。本文以开...