依据这个方法，DeepMind认为，包括GPT-3在内的超大参数LLM模型，有很多都是训练不足的。基于此，Cerebras搞出了这一系列GPT模型，并将背后的流程进行了开源。所以，Cerebras-GPT系列模型性能如何呢？团队将Cerebras-GPT系列和LLaMA、GPT-3等模型的性能进行了对比。这是包括GPT-3、Gopher、Chinchilla和LLaMA在内的其他GPT...
Cerebras-GPT 则意在与 Pythia 互补，它共享相同的公共 Pile 数据集，旨在构建一个训练有效的 scaling law 和模型系列，涵盖各种模型尺寸。构成 Cerebras-GPT 的七个模型中的每一个都使用每个参数 20 个 tokens 进行训练；Cerebras-GPT 通过选择最合适的训练 tokens，最大限度地减少所有模型大小的单位计算损失。研究...
miqu模型的泄漏之所以能引起如此轩然大波，也是因为这件事很可能成为开源生成式AI的分水岭，以及整个AI和计算机科学领域的分水岭。2022年3月发布的GPT-4，在大多数基准测试中仍然是世界上性能最强的LLM。甚至连谷歌传闻已久的 Gemini都无法超越它。（根据一些测试，目前的 Gemini模型实际上比旧的OpenAI GPT-3.5 模型...
此前，所有的知名指令遵循模型（Alpaca、Koala、GPT4All、Vicuna）都受到这种限制：禁止商业使用。为了解决这个难题，Dolly 团队开始寻找方法来创建一个没有商业用途限制的新数据集。具体而言，团队从 OpenAI 公布的研究论文中得知，最初的 InstructGPT 模型是在一个由 13000 个指令遵循行为演示组成的数据集上训练出来的...
Meta此次以这样的程度开源其大型语言模型是一个非常大胆的举措，可能会产生当下想象不到的风险。这也是OpenAI对于不发布GPT-3的前身GPT-2给出的原因。“我不能告诉你，这种模型不会产生其他可怕的风险。”皮诺驳斥了“仅仅是因为它太危险”，所以不应该发布模型的想法。她说道，“我理解这些模型的弱点，但这不是一...
大模型竞技场最新战报：1040亿参数开源模型Command R+攀升至第6位，与GPT-4-0314打成平手，超过了GPT-4-0613。这也是第一个在大模型竞技场上击败GPT-4的开放权重模型。大模型竞技场，可是大神Karpathy口中唯二信任的测试基准之一。Command R+来自AI独角兽Cohere。这家大模型创业公司的联合创始人兼CEO，正是...
但Meta首席执行官扎克伯格向外媒表示,“我们的目标不是与开源模型竞争,而是要超过所有人,打造最领先的人工智能。” 01 性能最好开源模型 正是冲GPT-4来的 很显然,Meta此次推出Llama3,正是冲着GPT-4来的。 作为追赶努力的一部分,Meta一直在发布像Llama 3这样的模型供开发人员免费商业使用,因为强大的免费模型的成功...
免费可商用开源GPT模型问世,50G权重直接下载,性能不输GPT-3 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 真·开源GPT模型,终于来了。 参数量级130亿,大小比肩最近Meta开放的LLaMA-13B,但从数据集、模型权重到计算优化训练,全部开源。 最关键的是,可商用。
真·开源GPT模型,终于来了。 参数量级130亿,大小比肩最近Meta开放的LLaMA-13B,但从数据集、模型权重到计算优化训练,全部开源。 最关键的是,可商用。 没错,虽然就GPT-3而言,之前DeepMind、Meta等组织陆陆续续开源过几个模型,不过基本都是半遮半掩。
从第三方的角度，对OpenAI GPT和Google Gemini模型的能力进行了客观比较，公开了代码和比较结果。我们可以从中发现两个模型分别擅长的领域。研究人员比较了6种不同任务的准确性：- 基于知识的QA（MMLU）- 推理（BIG-Bench Hard）- 数学（GSM8k、SVAMP、ASDIV、MAWPS）- 代码生成（HumanEval，ODEX）- 翻译 （...