1. 概述 语音识别ASR (Automatic Speech Recognition) 是一种将人类语音转换为文本的技术。它允许计算机理解人类的语音,并将其转换为可以被计算机处理和理解的文本形式。ASR 技术在许多领域都有广泛的应用,例如…
本文将为您介绍一些常用的开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具。 DeepSpeechDeepSpeech是Mozilla开发的一款开源语音识别引擎,支持多种语言,包括中文。它基于深度学习框架TensorFlow构建,可以离线和在线使用。DeepSpeech的优点是可扩展性好,可以根据不同的数据集进行训练,提高识别精度。 KaldiKaldi是一款开源的语音识别工...
Whisper是由OpenAI创建的开源自动语音识别(ASR)模型,具有极为强大的开箱即用性能。 它经过了680,000小时的标注音频数据训练,其中117,000小时的训练涵盖了除英语以外的96种语言,这意味着它可以在各种应用中发…
5个最流行的开源ASR模型 自动语音识别,也称为语音转文本 (STT)或自动语音识别(ASR),已经存在了几十年,但过去二十年硬件和软件方面的进步,尤其是人工智能方面的进步,使这项技术比以往任何时候都更加强大和易于访问。 开源STT 模型的出现大大普及了对高级 ASR 功能的访问。如今,这些模型可以提供可定制且经济高效的解...
App FunASR语音识别 + Qwen2大模型,快速提取音视频内容,整理成结构化的Markdown笔记,准确度非常高 1.5万 4 06:58 App 打造你自己的语音交互助手,实时对话-任意打断-多模态-多语种 | ASR-LLM-TTS大升级 9814 3 04:13 App 最强中文识别funasr模型,阿里巴巴全线开源,热词识别,CPU设备直接运行...
ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为 Auto Speech Recognition Tool,由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源(GPL 3.0 协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。基于该...
2407更新了一个开源模型SenseVoice-Small(不知道会不会开放Large版本), 它是一个基础语音理解模型,具备多种语音理解能力,涵盖了自动语音识别(ASR)、语言识别(LID)、情感识别(SER)以及音频事件检测(AED)、语音端点检测(VAD)、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。
51CTO博客已为您找到关于开源asr java版本的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及开源asr java版本问答内容。更多开源asr java版本相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
开源ASR项目 在Java领域,有多个优秀的开源ASR项目可供选择,如java-asr。java-asr是一个基于Java的开源ASR项目,它提供了简单易用的API,允许开发者构建自己的语音识别应用程序。该项目使用了深度学习技术,具有较高的识别准确性和性能。 安装与使用 要使用java-asr,您首先需要将其依赖项添加到项目的pom.xml文件中。例...
Arm 推出了自己的移动 游戏图形增强方案。这家芯片设计公司称,它的 Arm Accuracy Super Resolution(ASR)可以让 游戏看起来更好,同时降低手机功耗。它还在 MIT 开源许可下向开发者提供这种提升技术。 Arm 的技术基于 AMD 的FidelityFX Super Resolution 2(FSR 2),该技术使用时间升频技术使 PC 游戏看起来更精致,并提...