选择绘画模型(Stable Diffusion checkpoint)►图生图(img2img)►填写正向提示词(Prompt)►填写反向提示词(Negative prompt)►选择采样器(一般选择DPM++ 2M Karras)►设置采样步骤(一般设置30)►设置长宽(Width / Height,推荐 1024 * 1536)►点击生成(Generate) 将上传一张图片到图生图中,进行测试一下,...
绘画是一种自然而富有表现力的方式，每个人都可以画出自己的作品。尤其是孩子的画作，总是天马行空、充满想象力，而用AI技术将这些静态的图片秒转动画，则将进一步打开想象力之门。Meta正通过开源动画绘画项目的代码和业余绘画数据集，为更多有兴趣参与这类研究及体验的研究人员及创作者们降低开发门槛，使更多人能够...
Stable Diffusion开源地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 可以看到AI绘画是开源在Github上面的,所以想要下载需要访问国外网站 接下来的步骤,请全程开启访问国外网站 这里提供两种下载方式: 第一种使用Git命令:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 第二种直...
一位Reddit社区的老哥从技术视角帮助我们理解SD3的重要性，以及对AI开源社区的重大影响。作者表示，Stable Diffusion 3是如此的重要，它改变了游戏规则。Stability AI发明了一种VAE（变分自编码器）非常特殊，因为它提供了16个通道的特征和颜色数据采集器供我们使用，而之前的文生图模型只有4个通道。下面的四张图对比可以...
SD1.5的时候,一个AI绘画创作者向Stable Diffusion开源社区贡献了强大的ControlNet插件。 这个插件几乎可以任意操控想要生成的画面效果,可以通过姿态、深度图、线稿等多种方式进行生成图片过程的控制。 当然了,也有一种观点认为,这种人为干扰AI生成图片的过程,脱离了AI绘画的初衷。
总结：AI绘画是一种非常有趣的技术，并且在科技上也有重要的应用价值。本文介绍了三种常见的AI绘画开源模型，它们分别是GAN模型、Pix2Pix模型和DeepDream模型。这些模型的普及，使得普通用户也能够轻松、快捷的进行AI绘画。与真实的艺术品相比虽不甚如，但AI绘画的方便和快速，还是获得不少用户的青睐和认可。
如果你还不知道怎么使用Ai绘画,可以查看一下本专栏之前的文章。 通过整合包下载 如果你是在本地部署的stable diffusion,那么可以直接使用它自带的模型管理功能来下载安装其他的模型。 我们找到想要下载的模型,点击后面的下载按钮即可。这里制作整合包的大佬已经为我们搞定了下载加速,所以大家不需要担心网络问题。
其背后的团队 Stability AI,真的是一波三折,其核心成员出走,成立了一个新公司:Black Forest Labs - 黑暗森林。 这不,刚刚开源了一款 AI 绘画模型,直接踢馆老东家,其生成效果,完全可以媲美闭源的 Midjourney。 今日分享,就带大家来体验一番,并在本地部署起来。 之前我的 AI 绘画,都是来自本地部署的 sd-web...
Krita：自由开源的艺术创作平台 Krita，一个由Krita插件、ComfyUI和LCM插件结合的实时可预览AI绘画工具，以其自由开源的特性，为专业级绘画软件树立了新标准。采用GNU GPL许可证，Krita确保了其长期的自由开源承诺。搭建Krita创作平台 Krita客户端软件：您可以从Krita官网「Krita | 自由开源的数字绘画软件」下载Krita客户...