例如,在 COCO 数据集上训练的目标检测器可以很好地识别 80 个预定义类别,但在识别在训练过程中未见或定义的新类别时会遇到困难。 简介 最近的研究主要关注开放词汇物体检测任务,旨在在推断阶段泛化超出训练期间标记的有限类别数量,并检测由任意类别名称描述的物体。与传统物体检测相比,开放词汇物体检测大大扩展了物体...
而开放域目标检测任务的目标是在未知类别的存在下进行检测,即模型需要能够处理在训练时未见过的新类别。它要求模型具备一定的泛化能力,能够在面对新类别时做出合理的响应,如识别出这是一个未知类别,而不是错误地将其归类为一个已知类别。开放域检测通常使用更复杂的数据集,这些数据集可能包含大量的未知类别样本。 想象...
现有SOTA 开放域检测模型 GLIP[3]通过将检测数据的格式转化为 Grounding 数据的格式进行多数据源的联合训练,充分利用不同数据源的优势(检测数据集对常见类别有较为完全的标注,而 Grounding 数据集对类别 cover 区间的范围更大)。然而,我们发现将类别名词简拼接的方式导致模型整体的学习效率降低,同时直接使用类别单词作...
百度AI多卡证类别检测,基于多卡证类别检测技术,结合身份证、行驶证、驾驶证、银行卡等卡证识别服务,可同时识别业务办理时所需的多种证件,快速提取录入审批所需的不同证件关键信息。
异常检测、开放类别识别和鲁棒性没有一个被学界完全解决,自动驾驶怎么可能不出事??有激光雷达也没卵用,只要是用神经网络就存在这些问题... û收藏 转发 1 ñ1 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候......
与之前的工作不同,Detic不会根据模型预测为框分配图像标签,使其更容易实现并与一系列兼容检测架构和主干。作者的结果显示即使对于没有框注释的类,Detic也能产生出色的检测器。它在这两个方面都优于以前的工作开放词汇和长尾检测基准。Detic为所有类别提供2.4mAP和8.3mAP的增益用于开放词汇LVIS基准上的新课程。在...
YOLO惊艳升级!全新开源SOTA深度飙升20倍! 【热门YOLO变体】 YOLOOC: 论文提出了一种新的开放世界目标检测器 YOLOOC,用于改进开放集目标检测模型,并构建了一个新的基准测试集。该方法基于YOLO架构,但适用于开放类别设 - AI婷婷学姐于20240419发布在抖音,已经收获了900
144,810张 图像 可用于服饰检测、时尚推荐等任务 数据规模144,810张,724,874服饰框性别分布男19,968张,女124,842张采集环境包括室内场景和室外场景采集多样性多种场景,不同季... 分享 Share 收藏 Favorite 0 0 数据介绍 样本数据预览 使用声明 查看原数据 README.md 数据规模 144,810张,724,874服饰...
马来西亚MCMC发布最新类别分配表并开放WiFi 6E频段 马来西亚通信和多媒体委员会MCMC于2022年1月19日发布了2022版第1号类别分配表(即Class Assignment No. 1 of 2022)。该公告现已生效,并取代了2021版第1号类别分配表。 根据新版类别分配表,有以下几点值得关注:...
当地时间11月28日,印度政府就新冠肺炎疫情形势举行了高层会议。会议决定, 将重新审视已通过的12月15日开放国际商业航班的决定,政府将根据全球疫情形势对国际商业客运航班的恢复日期再作定夺。该会议有多名专家参加。会议重新审议了国际旅客入境检测和监督的标准流程,特别是对那些被确定为“有风险”类别国家的操作规范。