💻 这些算法包括模糊综合、神经网络、层次分析法、时间序列、主成分分析、Topsis算法等,涵盖各种数学建模场景。📖 包含算法: 1.0-1背包问题动态规划模型Python代码 层次分析法Python代码 动态规划模型Python代码 多目标模糊综合评价模型Python代码 二次规划模型Python代码 非线性规划模型Python代码 灰色预测模型Python代码 ...
代码: %蒙特卡洛算法的具体实现%产生一个1行10000000列的矩阵,矩阵中每个数是从0到12之间随机取x = unifrnd(0, 12, [1, 10000000]);y = unifrnd(0, 9, [1, 10000000]);frequency = sum(y<x.^2&x<=3)+ sum(y<12-x&x>=3);area = 12*...
ARIMA时间序列预测模型Python代码 📈 最短路径算法Python代码 📈 TOPSIS综合评价模型Python代码 📈 主成分分析算法Python代码 📈这些算法涵盖了数学建模的多个方面,无论是预测、分类还是优化,都能找到相应的Python代码实现。快来试试吧!0 0 发表评论 发表 作者最近动态 童梦列车的轨道 2024-11-22 高达壁纸:机甲...
27、主成分分析算法python代码 大学干货派:主成分分析算法,完整python代码 28、0-1背包问题动态规划模型Python代码 29、动态规划模型Python代码 30、马尔科夫预测模型Python代码 31、神经网络分类模型Python代码 32、判别分析Fisher模型Python代码 大学干货派 整理了32个在数学建模比赛中常用的模型算法...
六、三次样条插值 1.三次样条插值的原理 2.三次样条插值的代码实现 (1)pline函数 (2)legend(图例) 函数 legend函数可以给图例命名与调整图例的方向 (3)插值结果对比 七、n维数据的插值 在数学建模中,一般不会直接给一个多项函数让你插值,因此此处仅作了解...
80种数学建模算法代码合集,直接套用! 今天为大家整理了80种在数学建模比赛中常用的模型算法,并附有MATLAB和Python的代码。所有代码可以直接代入数据后在Python中运行,无需再次调试,直接调用。大家只需键三连+发布友好评论即可! 博弈论 🎲 层次分析法 🏆 插值📊 典型相关分析 📈 动态规划 🚀...
19、判别分析Fisher模型Python代码 20、数学建模拟合模型Python代码 【Python代码】数学建模拟合模型 - 进击的菇凉派的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/509168898 21、随机森林分类模型Python代码 【Python代码】随机森林分类模型 - 进击的菇凉派的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/509169244 ...
这一算法在解决最短路问题中发挥着关键作用。代码模板：#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstdlib>#include<cmath>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#include<fstream>using namespace std;const int maxnum = 100;const int maxint = 2147483647;int dist[maxnum]; // 表示当前...