分布式设计方案:如何解决海量订单取消问题1. 案例分析2. 分布式一致性hash原理3. redis-cluster集群特点4. 实现分布式延时队列, 视频播放量 218、弹幕量 0、点赞数 6、投硬币枚数 5、收藏人数 25、转发人数 1, 视频作者 linux大本营, 作者简介 c/c++ linux后台服务器开发技
则消费此订单StringreceivedOrderId = (String)rabbitTemplate.receiveAndConvert("order_queue");System.out.println(orderId);//这里的receivedOrderId 是队首元素,也就是第一个出队列的元素System.out.println
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①是死信队列+TTL,通过一个无人监听的队列,并且给消息和队列设定上超时时间。消息超时之后会转发给死信交换机,路由到死信队列,监听死信队列进行消费即可实现。 ②delayExchange插件,插件的使用也非常简单:声明一个交换机,交换机的类型可以是任意类型,只需要设定delayed属性为true即可,然后声明队列与其绑定即可。 HashMap ...
kafka延时队列取消订单实现 在当今大数据和实时处理的时代,Apache Kafka和RocketMQ作为流行的消息队列系统,备受关注。本文将从适用场景、架构设计、性能、可靠性、实时性、延迟消息和适用项目等方面,详细对比分析Kafka和RocketMQ的差异。 1、适用场景 Kafka Kafka最初由LinkedIn开发,主要用于处理大规模的日志数据和实时数据...
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