先更新数据库再删缓存 延迟双删 针对以上情况,出现了延迟双删这种策略,但是又出现了两种常见方式,即: 先删缓存,再更新数据库,延迟一段时间再删一次缓存; 先更新数据库,再删缓存,延迟一段时间后再删一次缓存。 在讨论延时双删的两种不同实现方式时,需要考虑并发情况下的各种问题和风险。以下是对这两种方法的详细比较和分析: 先删缓存,再
数据库的提交其实是在删除缓存之后的，反而是先删缓存了）也就是说，延时双删是基于先删缓存再更新数据...
1. 延时双删 2. Q & A 3. 系统布局 4. 缓存处理 4.1. 更新缓存 4.2. 删除缓存 5. 延时 6. 其它策略 6.1. redis 数据过期 6.2. 通过业务设计加强数据一致性 6.3. 分布式路由策略 7. 缺点 8. 小结 前言 延时双删 策略是分布式系统中存储和缓存数据保持一致性的常用策略,但它不是强一致。 这里思考和...
延时双删策略虽然会增加一次缓存删除的开销,但是可以有效地提高数据的一致性,并且在高并发读取的场景下,减轻数据库的读取压力,提高读取性能和响应速度。 5、方案选择 对于先删除缓存后更新数据库这种方案,由于出现数据不一致性的可能性偏高,数据库读写压力偏大以及性能偏低,因此这一方案一般不予与考虑,这里主要对延时...
延时双删策略是一种在数据更新或删除时,为保证缓存与数据库数据一致性而采取的策略。它主要用于解决高并发环境下,缓存与数据库数据不一致的问题。 一、延时双删策略概述 延时双删是一种在数据更新或删除时,为保证缓存与数据库数据一致性而采取的策略。它主要用于解决高并发环境下,缓存与数据库数据不一致的问题。
因为这个方案会在第一次删除缓存值后，延迟一段时间再次进行删除，所以称为“延迟双删”。延迟双删策略只是一种同步数据库与缓存的手段，在系统并发量不高的情况下可以使用这种方式解决，如果是并发量高的情况下我们也可以另寻其他解决方案 如：canal #玩转AI摘要#关注小编，了解更多网络知识 ...
在使用Redis时,需要保持Redis和数据库数据的一致性,最流行的解决方案之一就是延时双删策略。 注意:要知道经常修改的数据表不适合使用Redis,因为双删策略执行的结果是把Redis中保存的那条数据删除了,以后的查询就都会去查询数据库。所以Redis使用的是读远远大于改的数据缓存。
一、什么是 Redis 延时双删? 1、延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略,但它不是强一致。不管哪种方案,都无法绝对避免Redis存在脏数据的问题,只能减轻这个问题 2、因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了,以后的查询就都会去查询数据库。经常修改的数据表不适合使用...
3、线程A延时3-5秒(时间一般要大于SQL执行时间+线程切换执行时间100ms足够),再将缓存删除。之后其他线程再查询缓存,发现没数据,再次查询数据库及放入缓存都是新数据 极端情况就是线程D,所以延时双删还是不一定能保证缓存及数据一致。 4、建议 1、在发现缓存没有数据后,在执行查询数据库前,对该Key进行加锁,查询...
延时双删（Delayed Double Deletion）是一种在分布式系统或缓存一致性处理中使用的技术，目的是确保缓存与...