下面是实现数据清洗的Python代码示例: importpandasaspd# 读取CSV文件data=pd.read_csv('data.csv')# 显示原始数据print("原始数据:")print(data)# 处理缺失的年龄信息,填充为平均年龄mean_age=data['年龄'].replace('-',pd.NA).astype(float).mean()data['年龄']=data['年龄'].replace('-',mean_age)...
2. 文档教程,我当年就是看着廖雪峰老师的Python教程入门的。 Python3 教程 | 菜鸟教程www.runoob.com Python 3教程发布www.liaoxuefeng.com 3.同道中人。 你可以加一些Python的公众号,加一些交流群,最好的是周围也有学习的Python的同学,这样可以互相解惑,互相促进,多用百度和google,初学者很容易陷入简单的问题。
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