金融行业被广泛认为是AI大模型技术落地的前哨站，也是“人工智能+”行动的焦点所在。面向金融场景广泛、多样化的大模型需求，度小满轩辕系列全新发布了12款金融大模型。其中包括6B、13B、70B参数的基座模型、对话模型、int4/int8量化模型，并且实现了完全开源，供广大开发者下载使用。总体来看，12款金融大模型包括3种参数...
继2023年5月开源国内首个千亿级中文金融大模型“XuanYuan-176B”后，度小满于近日宣布“轩辕”系列新增12款金融大模型。据悉，其“轩辕”系列大模型拥有远超同参数水平的金融能力。“轩辕”系列大模型在训练方式上进行多项创新 3月11日，度小满宣布“轩辕”系列金融大模型新增开源6B、13B、70B三种参数12款金融大模型。
2023年5月，度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”。“轩辕”用度小满实际业务场景积累的海量金融数据训练而来，通过独创的 hybrid-tuning 的创新训练方式，实现在大大增强金融能力的同时，不损失通用能力。自开源以来，已经有上百家金融机构申请试用“轩辕”大模型。2023年9月，度小满开源“轩辕-70B”金融大模型...
近日，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升，表现出明显的金融领域优势。在金融场景中的任务评测中，轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型...
5月31日消息，度小满近日正式开源了国内首个千亿级中文金融大模型，名为“轩辕”。这一重要举措标志着度小满在人工智能领域的巨大进步，并为金融行业的AI应用开辟了新的可能性。据介绍，轩辕大模型是基于庞大的1760亿参数的Bloom大模型进行训练的，它在金融领域的任务表现相较于通用大模型有了显著的提升，展现出明显...
近日，《麻省理工科技评论》公布了“中国AI大模型先进应用案例”。 阿里云“通义”大模型、百度“文心”大模型、度小满“轩辕”大模型等15个AI大模型成功入选。 《麻省理工科技评论》指出，金融行业数据丰富、应用场景多，适合生成式人工智能落地推广，作为数据密集型行业，其也会率先体会到大模型带来的价值。如将生成...
近日,度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来,在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上,效果相较于通用大模型大幅提升,表现出明显的金融领域优势。 在金融场景中的任务评测中,轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型,...
大模型在金融行业的应用,为金融行业发展注入了新鲜血液。度小满多年来聚焦大模型,不断探索大模型在金融领域的场景应用。度小满CTO许冬亮在《2024年金融业生成式人工智能应用报告》发布会上提到,度小满在金融大模型上积极探索,始终致力于技术成果的开放共享,希望通过全尺寸轩辕大模型的持续开源,降低金融大模型的应用门槛。
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”,标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。 “轩辕70B”拥有强大的通用能力,在各项开源模型评测中位居前列: 在中文任务评测C-Eval和CMMLU榜单中名列开源首位。 此外,“轩辕70B”的强项在于其专业的金融能力,受益于海量金融专业语料库的训练,无论是注册会计师考试(CP...