这样的数据处理过程和结果,不仅可以引导地质学家迚行勘探迚一步的 分析,还为寻找油气矿藏等自然资源提供了基础。 传统的地震数据重建方法通常采用反演算法,例如频率域反演、时 域反演等。这些方法具有较好的地震成像效果,但是计算时间较长、表 现不稳定、有时只能获取局部信息等缺点。近年来,随着机器学习和深 度学习...
度学习模型的构建和优化需要具备一定的专业知识和技能,需要 跨学科的合作和交流。 总的来说,基于深度学习的地震监测与预测技术是当前地球科 学领域的研究热点,其应用前景广阔。通过深度学习技术,我们 可以更加准确地监测和预测地震活 VIP免费下载 收藏 分享 赏 0下载提示 1、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为...
震预警系统的鲁棒性。 深度学习在地震预警中的发展趋势 实时地震预警系统 1. 开发实时地震预警系统,利用深度学习模型对地震波形迚行快速分析和预警。 2. 优化地震预警算法,降低预警延迟,提高预警准确性。 3. 探索边缘计算和移劢通信技术,实现地震预警系统的快速部署和低功耗运行。
震层位追踪方法,最后介绍本文的各章节安排。第二章:对与本文相关的背景知识进行介绍。首先对深度学习中卷积神经网络的整体结构和结构中各网络层的原理进行了介绍,其次,介绍了神经网络中压缩和加速的常用方法,最后,介绍了网络模型的性能和复杂度评估指标。第三章:基于U-Net的地震层位追踪研究。首先介绍图像语义分割...
将多层卷积神经网络模型的深度学习引入至地震数据鬼波压制处理中,利用训练数据集对卷积神经网络模型进行训练,得到用于去除鬼波的鬼波压制网络模型,鬼波压制网络模型具有较强的鲁棒性和稳定性,利用鬼波压制网络模型能够有效地对地震数据中的震源端鬼波和电缆端鬼波等进行压制,具有较高的鬼波压制精准度,且能够有效地...
为简化反演计算复杂度、提高在强衰减地质中地震波逆时偏移补偿精度,提出一种基于深度学习的地震波逆时偏移补偿方法,利用循环生成对抗网络直接从波场角度对有衰减的波形进行补偿处理,通过与注意力机制相融合,成功补偿了波形的振幅衰减和相位失真。实验结果表明,该方法修正了常规方法中存在的滤披去噪不彻底,改变了成像数据...
” 在土耳其和叙利亚发生7.8级灾难性地震，造成约4.5人死亡之后，印度地震学家发出因喜马拉雅山沿线压力积聚可能导致毁灭性地震发生的警告。土耳其安纳托利亚板块是最活跃的地震带之一，使土耳其成为最易发生地震的国家之一。而根据国家灾害管理局数据显示，整个喜马拉雅山脉带都处于8级以上地震易发区。
小度学习机不具备地震预警功能。 一、小度学习机功能特性介绍 小度学习机是一款儿童智能学习机器人,具有语音交互、故事学习、智能答题、英语学习等功能。小度学习机拥有几百个知识点,可以帮助孩子进行音乐、科学、品德等方面的学习。 二、小度学习机是否具备地震预警功能 根据小度官网上对小度学习机的功能介绍,小度...
8.根据权利要求1所述的基于深度网络的振动台闭环控制器训练方法,其特征在于:通过监督学习训练完成后的深度学习控制器在测试集多条地震波的测试下,若其输出与对应标签的相关度均能达到99%以上,则视该深度网络控制器能够替代三参量控制器对振动台进行闭环控制。 说明书 技术领域 本发明涉及试验技术与控制领域,具体涉及...
基于深度学习的地震事件分类识别——以山东地震台网记录为例