动机:之前的基于logit的置信度估计方法不再适用于目前的闭源LLM。把目前的方法归类,并提出了混合方法。 三种分类方法:1)基于语言 2)基于一致性 3)它们的混合方法 基于语言 COT TopK:使LLMs对给定的问题产生前K个猜测,每个猜测有一个相应的概率表示其置信分数 Multi-Step:对于给定的问题,我们提示模型将其推理过程...
Lee等人首先提出了基于马氏距离的置信度分数,该分数计算一个测试点与高斯分布拟合测试数据之间的距离。 置信度学习的方法 部署特定分支来学习模型预测的置信度。DeVries 和 Taylor 利用置信度估计分支来预测标量置信度,并通过根据置信度插入ground truth来修改原始概率,以在训练过程中为 LM 提供“提示”。Corbière 等人...
然而,很少有关于故障预测的工作,这是一个实际、重要但尚未被充分认识的研究领域,它代表了一个自然的试验台,用于评估给定方法的置信度估计的可靠性。从故障预测的角度重新审视置信度估计方法不仅有助于我们理解现有方法的有效性,还促进了故障预测的研究...
利用MC 采样可以估计出梯度,如下: 其中, 。 从上述推导中可以看到,通过引入 score function,可以成功地将期望的梯度变换为梯度的期望,从而实现梯度的近似估计。 这中间有一个过程是将积分和微分操作的位置进行了对换,此操作并非可以随意进行,需要满足一定的条件,但一般的...
递归算法的时间复杂度本质上是要看:递归的次数 * 每次递归中的操作次数。 用求x^n来说明什么是O(logn)的复杂度的算法,和O(n)复杂度算法的区别。 求x^n 直接一个for循环 intfunction1(intx,intn) {intresult =1;//注意 任何数的0次方等于1for(inti =0; i < n; i++) { ...
信度估计方法1)重测信度 重测信度的计算是通过对同一组受测者间隔一段时间使用同样的测验重复测试一次,计算两次测量分数之间的相关。重测信度代表的是测验在时间上的稳定性。 2)复本信度 复本信度是指测验的两个互为复本的版本之间的等价程度。它的计算方法通常是对同一组受测者施测两个复本,然后计算两个复本所...
根据梯度计算权重和根据灰度计算权重 梯度估计 1. 梯度下降法 1.1 梯度下降法的算法思路 算法目的:找到(损失)函数的最小值以及相应的参数值。从而找到最小的损失函数。 梯度下降法:通过模拟小球滚动的方法来得到函数的最小值点。 小球会根据函数形状找到一个下降方向不停的滚动,它的高度一直是下降的。随着时间的...
我们的方法通过将度量准确度与细节边界保持相结合来弥补这些限制,从而产生度量精确且视觉清晰的深度预测。我们在标准深度估计基准上进行的大量零炮评估证实了SharpDepth的有效性,显示了其实现高深度精度和细节表现的能力,使其非常适合在各种真实环境中需要高质量深度感知的应用。
对市场下行的深度、烈度和持续度估计不足!公司管理层承诺全力自救 综合自南都·湾财社 采写|南都·湾财社记者 王艳玲 沉陷各种负面传闻的碧桂园,在8月10日发布盈利警告。8月11日市场传来消息,碧桂园早盘跌超10%,境内债“20碧地03”、“20碧地04”跌超10%,“21碧地01”跌超4%。
金融界2025年4月29日消息，国家知识产权局信息显示，武汉中海庭数据技术有限公司取得一项名为“一种三维重建目标位置置信度的估计方法及系统”的专利，授权公告号 CN114022614B，申请日期为2021年11月。天眼查资料显示，武汉中海庭数据技术有限公司，成立于2016年，位于武汉市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的...