基于静息态功能MRI的度中心性(degree centrality, DC)指标可从信息流的角度衡量某个脑区在脑网络中的枢纽性。在网络连接中通过某节点的路径越多,DC值越高,表明该节点在网络中的中心程度越重要。DC基于数据驱动,采用图论理论测量大脑每个体素与整个大脑其他体素间的连接强度,可从全脑角度探索高海拔与超高海拔对该区域...
与经颅磁刺激等治疗方法相比,rtfMRI-NF具有更高的空间分辨率,并能更准确定位大脑深层结构。度中心性(degree centrality, DC)是一种脑功能分析方法,通过衡量特定体素与大脑其余部分体素间即刻功能连接来分析其在脑网络中的重要性。该方法有效地揭示了在静态状态下大脑特定区域的功能异常。DC值越高,表明该区域在大脑的...
目的比较重度抑郁症(major depressive disorder,MDD)患者用药治疗改善前后全脑低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)和度中心性(degree centrality, DC)值的变化情况,探讨其脑功能异常的潜在机制。 材料与方法纳入诊断符合国际疾病与相关健康问题统计分类第十版(the International Statistical Classification ...
静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)利用血氧水平依赖从而反映静息状态下脑部神经元活动,因其无创、时间及空间分辨率高、可操作性好、可重复性强,目前在脑功能研究中最为广泛,也比较成熟。度中心性(degree centrality,DC)是基于体素水平的分析方法,通过分析某个体素与大脑...
度中心性(degree centrality, DC)是一种脑功能分析方法,通过衡量特定体素与大脑其余部分体素间即刻功能连接来分析其在脑网络中的重要性。该方法有效地揭示了在静态状态下大脑特定区域的功能异常。DC值越高,表明该区域在大脑的信息传递网络中扮演更核心角色,与多个其他脑区有更强烈的功能联系。其被用于如抑郁症、...
特征向量中心性(Eigenvector centrality)的基本想法是: 一个节点的重要性既取决于其邻居节点的数量(即该节点的度),也取决于其邻居节点的重要性。 换句话说,在一个网络中,如果一个人拥有很多重要的朋友,那么他也将是非常重要的。 特征向量中心性和度中心性不同,一个度中心性高即拥有很多连接的节点,特征向量中心...
考虑有n=|V|节点和m=|E|链接的图G=(V, E)。DC、CC、BC的节点中心性测量定义如下: A.Degree centrality(DC) 节点i的DC,记为CD(i),定义为 其中i为焦点节点,j为所有其他节点,N为节点总数, 为节点i与节点j之间的连接,当节点i与节点j连接时, ...
度中心性(degree centrality,DC)是基于体素水平的分析方法,通过分析某个体素与大脑其他体素间的即时功能连接数量,反映该体素在脑网络中的功能重要性,而且,有很多研究显示相对于其他指标,DC具有更高的可靠性和可重复性。 首都医科大学附属...
1、度中心性(degree centrality) 网络中,一个节点与其他很多节点发生直接联系,那么这个节点就处于中心地位。即节点的关系越广,相邻节点越多,那么这个节点也就越重要。可以通过节点的 入度来表示DC。 计算: a) 对于有n个节点的图G=(V,E),节点v的度中心性DC就是返回这个节点的入度数。那么当不同的图在做比较...
calDC<-function(A,n){#计算度D<-apply(A,1,sum);#计算度中心性DC<-D/(n-1);return(DC)} 度中心性只是衡量节点中心性的指标之一,还有另外三个衡量节点中心性的主要指标: 接近中心性(Closeness Centrality)。反映在网络中某一节点与其他节点之间的接近程度。