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在这项工作中,韩国科学技术院团队提出了一种用于语言建模的连续扩散模型,该模型结合了底层分类分布的几何特征。 他们在统计流形上的离散扩散和连续流之间建立了联系,并在类比的基础上,提出了一种简单的扩散过程设计,对之前的离散扩散模型进行了概括。他们进一步提出了一种基于径向对称性的免模拟训练框架,以及一种解决流...
在某种底层逻辑上本质是相同的,如不管是在底层所采的模型结构或数学变换在不同计算域的训练拟合、还是不同激活函数最终的损失目标对齐上,甚至对模型的训练或采用不同任务类型与训练范式上所呈现的底层tokenize数据流形分布表象差异和本质统一上,均存在着本质上的同构(这里的同构取自群论中两个群...
他们站在巨人的肩膀上也在成为别人的肩膀人工智能作为一类复杂而抽象的技术学科,仅在深度学习子领域下就包含了从相对宏观整体学习范式的选择到多种训练策略再到多种优化算法,这也映射并贯穿了围绕在真实数据分布与噪声干扰下通过模型网络的正反向传播挖掘探索数据流形分布过程中所隐含的各种数学方法与性质内涵。这不,前...
(NTU)基于在muti-step层面的创新探索,包括复旦大学联合上海人工智能实验室创新性的提出MCTSr以期望将LLM与Q learning融合并达到探索与利用的最佳平衡,甚至更早一些斯坦福对于语言模型与Q函数在底层数学等价性上的本质探寻...同时随着OpenAI的「草莓QQ糖·(皮一下)」计划的曝光与训练的进行,似乎又为当前围绕Q*、AGI...