本研究在3年内对468名中学生的应对方式、压力、社会适应进行了四次测量,采用路径分析及bootstrap法对变量间的纵向中介作用进行检验。最终模型验证了压力的中介作用,证明消极应对方式通过提高后期的压力水平提高社会适应不良水平,但没有发现压力对应对方式的作用。该结论对中学生社会适应的干预及心理素质的培养具有一定的...
与家人共同应对丧失 2024-10-28 09:14:1110:1338 所属专辑:好好告别——如何疗愈你的哀伤(完) 下载手机APP 7天免费畅听10万本会员专辑
为应对迅速变化的全球教育市场,世界各地的教师和教育培训机构迫切需要一个多元文化工具,来调查目标学习者群体的学习偏好,并据此设计适应学习者需求的多元文化课程。本研究设计了学习的文化维度调查工具,对来自美国和中国的在跨文化环境中工作或学习的90名培训者和学员进行了学习偏好调查分析。调查数据显示:受访者的学习偏...
【Sakana AI推出Transformer²】日本Sakana AI公司推出了一种名为Transformer²的创新方法,旨在帮助语言模型更好地适应各类不同任务。Transformer²借助奇点值微调(SVF)训练的专家向量,使语言模型在面对新任务时具备更高灵活性。该模型通过强化学习来优化专家向量的选择,并且运用多种策略对其进行组合,从而高效地适应新...
百度试题 结果1 题目1.下列词语中加点字的读音与所给读音相同的一组是()。(4分)A. mu模型模板模样劳模B. juan猪圈圆圈圈点圈养C. ying回应应答适应应对D. he和气暖和和面互相应和 相关知识点: 试题来源: 解析 1.C 反馈 收藏
与传统的程序辅助推理系统不同,TS-Reasoner支持创建自定义模块,能够适应外部知识和用户指定的约束,具有高度的灵活性和可扩展性。这种高度的灵活性不仅增强了模型应对复杂时间序列任务的能力,还使其在需要严格约束的领域中表现出色。TS-Reasoner的模块化设计使其易于扩展和定制,能够根据不同应用场景集成特定的领域知识和...
小样本学习太犇了!结合目标检测发A会! 小样本学习+目标检测致力于在有限的标注样本条件下实现高效且精准的目标检测,有效应对数据匮乏所带来的挑战,帮助我们开发出更加智能的模型,快速适应新类别,在有限的数据支持下达到与人类学习系统相媲美的效果。 - 科研解忧杂货铺
梅卡曼德与张建伟院士实验室联合研发的Mech-GPT多模态大模型,让机器人能够理解自然语言所下达的指令,理解人类的意图,并综合视觉和图纸信息,进行更复杂的推理和决策,从而应对更复杂多变的场景,完成用户指定的随机任务。相比于传统的工业机器人编 - 梅卡曼德机器人于202
人机融合的OODA | OODA环(OODA Loop)是美国空军军官约翰·博伊德(John Boyd)提出的一种决策循环模型,用于描述和解释个体或组织在应对竞争性环境中的认知和行动过程。OODA代表观察、定位、决策和行动(Observe, Orient, Decide, Act)四个连续的步骤。 观察(Observe):收集和获取与竞争环境相关的信息,并进行有效的感知和...
其次,AutoGLM功能还具备高度的自适应性和学习能力。通过与用户的不断互动,质谱清言能够不断优化自身的对话模型,提升对话的精准度和个性化水平。这意味着,随着时间的推移,质谱清言将越来越了解用户的需求和偏好,提供更加贴心的服务。此外,AutoGLM功能在多场景应用中表现出色。无论是客服服务、教育辅导还是娱乐互动,质谱...