镍基690合金应力腐蚀裂纹扩展机器学习KBRF镍基690合金广泛用于压水堆核电站核岛主设备关键部件及焊缝,高温高压水环境应力腐蚀开裂(SCC)是其潜在的失效机理.由于SCC行为影响因素多达二十余种,因此存在参数化模型预测精度不高的问题.本研究通过融合随机森林机器学习算法(random forest,RF)与基于领域知识的MRP-386参数化模型...
XGBoost应力腐蚀裂纹扩展运行经验表明,应力腐蚀开裂(SCC)是镍基600合金在压水堆核电站一回路高温高压水环境中的主要失效形式.针对镍基600合金SCC影响因素多,机理复杂,现有预测模型应用性不高的问题,利用TPE-XGBoost算法,通过机器学习挖掘应力强度因子,温度,屈服强度,溶解氢含量,裂纹扩展方向,载荷类型,热处理工艺等影响...