protostuff 是基于 google protobuf 开发而来(与 protobuf 相比,protostuff 在几乎不损耗性能的情况下做到了不用写.proto文件来实现序列化),不兼容 jdk 自带序列化工具的数据,序列化后的数据要更小。使用 protostuff 需要注意几点: protostuff 使用字段的定义顺序作为字段的 tag,新增字段时必须保证原字段顺序不变,否则...
二进制文件: 用记事本打开看到的可能就是一堆乱码; 2. 回到原题:Python序列化 我们使用python时,经常用到的数据就是int,float,string,list, dict,tuple这些内置的数据类型和结构。写程序时,我们很可能希望把这些基本数据存储到硬盘,即保存存储结果。这个过程,我们称之为“序列化” Python里面常用的序列化工具有: ...
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我们使用python时,经常用到的数据就是int,float,string,list, dict,tuple这些内置的数据类型和结构。写程序时,我们很可能希望把这些基本数据存储到硬盘,即保存存储结果。这个过程,我们称之为“序列化” Python里面常用的序列化工具有: json pickle marshal cPickle是pickle的C语言实现,速度更快,但Python3里面的pickle...
上面我们定义了一个 CustUser 可序列化对象。这个对象有两个属性:name 和 address。 接下看下怎么序列化和反序列化: public void testCusUser() throws IOException, ClassNotFoundException { CustUser custUserA=new CustUser("jack","www.flydean.com"); ...
我们使用python时,经常用到的数据就是int,float,string,list, dict,tuple这些内置的数据类型和结构。写程序时,我们很可能希望把这些基本数据存储到硬盘,即保存存储结果。这个过程,我们称之为“序列化” Python里面常用的序列化工具有: json pickle marshal
看到一个很不错的工具http://github.com/eishay/jvm-serializers/,可以用它来评测各种流行的java序列化反序列化工具,使用上也很简单。想试试该工具的,下载源码后参考起README操作即可。而我更关心的是,是各种工具的性能对比,以作选择的一个衡量标准,也就是http://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki的图示...
jackson、fastjson、kryo、protostuff等序列化工具性能对比 jackson、fastjson、kryo、protostuff等序列化⼯具性能 对⽐ 简介 实际项⽬中，我们经常需要使⽤序列化⼯具来存储和传输对象。⽬前⽤得⽐较多的序列化⼯具有：jackson、fastjson、kryo、protostuff、fst 等，本⽂将简单对⽐这⼏款⼯具序列化...
jackson、fastjson、kryo、protostuff等序列化工具性能对比 简介 实际项目中,我们经常需要使用序列化工具来存储和传输对象。目前用得比较多的序列化工具有:jackson、fastjson、kryo、 prototurnuser; } fastjson fastjson由阿里团队开发,是目前最快的Java实现的json库。fastjson的API非常简洁,并且支持一定程度的定制(例如,注...
看到一个很不错的工具http://github.com/eishay/jvm-serializers/,可以用它来评测各种流行的java序列化反序列化工具,使用上也很简单。想试试该工具的,下载源码后参考起README操作即可。而我更关心的是,是各种工具的性能对比,以作选择的一个衡量标准,也就是http://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki的图示...