召回和定向环节,基本可以把千万甚至以亿为单位的候选集缩小到几万的量级,这对于检索效率和服务器成本有很大的好处。 粗排 顾名思义,根据广告基本信息进行粗略的排序,目的是在节省广告资源的情况尽可能估得准。这个时候由于候选集仍有几万的量级,所以节省性能的重要性甚至会大于估得准这一点。 一般来说从性能的角...
-ECPM计算:粗排阶段会简化ECPM(每千次展示收益)的计算,基于广告基本特征、出价及用户基础属性进行初步评估。 精排 精排是确保最相关且质量最高的广告能够展示给用户的关键环节。它使用复杂的算法和模型对粗排结果进行精确排序。 -复杂模型与数据:精排算法收集大量用户行为数据、广告特征数据等,使用深度学习等机器学习...
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