幻觉率是指大型语言模型在输出中生成虚假或未经证实信息的频率。简单来说,幻觉率就是量化模型生成不靠谱内容的程度。 定义与背景:幻觉率与人工智能领域紧密相连,特别是生成式AI聊天机器人或计算机视觉工具。它衡量模型生成内容与真实数据分布之间的差距。 技术角度:从技术上看,幻觉率可以形式化为:给定输入x,模型生成内...
事实上，国内不少行业正在加强生成式AI以及大模型应用的监管，尤其是推理模型成为新趋势后，AI幻觉风险反而变高了，测试结果显示，DeepSeek-R1推理模型幻觉率远高于大语言模型V3。业内人士表示，现有的技术条件无法彻底消除AI幻觉，“AI生成初稿+人类核查”或将成为未来的主流选择。DeepSeek冲击力暂时有限 前几天，社交...
【新智元导读】o3编码直逼全球TOP 200人类选手，却存在一个致命问题：幻觉率高达33%，是o1的两倍。Ai2科学家直指，RL过度优化成硬伤。满血o3更强了，却也更爱「胡言乱语」了。OpenAI技术报告称，o3和o4-mini「幻觉率」远高于此前的推理模型，甚至超过了传统模型GPT-4o。根据PersonQA基准测试，o3在33%的问题回...
在Vectara HHEM人工智能幻觉测试（行业权威测试，通过检测语言模型生成内容是否与原始证据一致，从而评估模型的幻觉率，帮助优化和选择模型）中，DeepSeek-R1显示出14.3%的幻觉率。图：Vectara HHEM人工智能幻觉测试结果 显然，DeepSeek-R1的幻觉率不仅是 DeepSeek-V3的近4倍，也远超行业平均水平。在博主Levy Rozman...
这意味着，在工作、学习乃至日常生活中，若高度依赖/频繁使用AI，但所用模型幻觉率高，恐怕会有问题。所谓AI幻觉（AI Hallucination），通俗来说，就是AI“胡编乱造”信息，或者说AI一本正经地瞎说。用户在手机或者电脑上，对着AI问了一个问题，它本来不知道正确答案，但它不会老实告诉用户“我不知道”，而是根据...
由于 GPT-4 一贯的优秀表现，它的幻觉率最低似乎是意料之中的。但是有网友表示，GPT-3.5 与 GPT-4 并没有非常大的差距是令他较为惊讶的。LLaMA 2 紧追 GPT-4 与 GPT-3.5 之后，有着较好的表现。但谷歌大模型的表现实在不尽人意。有网友表示，谷歌 BARD 常用「我还在训练中」来搪塞它的错误答案。有...
🌍 全球大模型幻觉率排名 幻觉率最低的前25个大模型见图1,完整的排行榜见图2。🤖 国内热门模型表现 令人意外的是,国内非常受欢迎的 Deepseek R1 在排行榜上排名第90,幻觉率高达14.3%。🏆 幻觉率最低的模型 幻觉率最低的前10个模型分别是: Google Gemini-2.0-Flash-001...
以下是目前一些主要大模型的幻觉率情况: OpenAI 系列 • GPT-4o:幻觉率较低,非幻觉率接近80%。 • o1:幻觉率约为2.4%。 • o3:幻觉率约为33%。 • o4-mini:幻觉率高达48%。 谷歌Gemini 系列 • Gemini-2.0-Flash-001:幻觉率仅为0.7%,表现优异。
对比之下，OpenAI的GPT-o1幻觉率为2.4%。从这些数字来看，DeepSeek的幻觉问题确实不容小觑。截图来自：https://www.vectara.com/blog/deepseek-r1-hallucinates-more-than-deepseek-v3 截图来自：https://www.vectara.com/blog/deepseek-r1-hallucinates-more-than-deepseek-v3 往往有幻觉的AI都有一个特点：...
OpenAI 最新发布的推理 AI 模型 o3 和o4-mini在性能上又创新高,就在大家期待它能进一步提升日常工作的生产力时,许多用户却发现,它们的幻觉率却比前代模型要高了不少。 据OpenAI 官方 system card 显示,在PersonQA评估中(一个旨在引发幻觉的测试集),o3 模型的幻觉率达到 33%,而体量更小的 o4-mini 的幻觉率...