当GPU资源不足时,暂停请求的调度,将其相关的KV cache物理块全部都先swap(置换、卸载)在cpu上,等后续gpu显存充足时,再把它们加载回gpu上继续做相关请求的推理。 总的来说,调度的处理对象是:GPU资源与请求prompt。 ❝ 在很多的开源框架中,比如zookeeper等,调度与队列的协调工作无处不在,在日常的开发中,我们也可...
PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练深度学习模型。在PyTorch中,批量推理(也称为并行推理)是指同时对多个输入样本进行推理的过程,以提高推理的效率和速度。 要实现批量推理,可以采用以下步骤: 数据准备:首先,需要将待推理的数据进行预处理和转换,以适应模型的输入要求。这可能包括...
在推理框架中,常见的并行计算方式有数据并行和模型并行两种。 数据并行指的是将数据分成多个部分,分别交给不同的处理器进行计算,最后将计算结果合并。这种方法适用于数据量较大的场景,例如深度学习中的图像处理和语音识别等任务。 模型并行指的是将模型的不同部分分别交给不同的处理器进行计算,最后将计算结果进行组合...
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1.一种支持嵌入式平台多核并行的cnn网络推理框架设计方法,其特征在于,包括: cnn网络模型加载:读取深度学习框架训练后模型文件,从中提取权值和偏置参数,输出用指针变量定义的模型权值和偏置参数; cnn网络函数封装:采用向量指令集、汇编语言和c语言将cnn网络中卷积运算、池化运算、激活运算和全连接运算分别封装成运算核函...
ppt课件-云计算环境下基于描述逻辑的本体并行推理框架研究,云计算ppt模板下载,云计算 ppt,云计算介绍ppt,云计算 并行计算,合情推理ppt,演绎推理ppt,2.1.1合情推理ppt,推理与证明ppt,归纳推理ppt 文档格式: .ppt 文档大小: 1.48M 文档页数: 23页 顶/踩数: ...
模型推理CPU 与 GPU 并行框架 博客简介 本篇博客是实验设计:《模型机CPU设计》整套实验报告内容之一,包括构架,分部件和性能分析三个大的模块,每个模块又细分为小的部分,历时1.5周完成。最后实验验收的分为满分。现在将其分享出来,希望能给后续的实验同学一个参考,少走不必要的弯路,设计出性能更优的CPU。
在大语言模型的和用户的交互过程中,推理框架是 AI 的核心引擎,负责接收用户的请求,并且将其进行处理和回应。整个 AI 行业都在探索如何高效利用计算资源,并行处理更多的推理请求,从而针对现有的推理构架做优化,推出新的异构算力的解决方案。 vLLM 是伯克利大学组织开源了大语言模型高速推理框架,使用 PagedAttention 高效...
据我们了解,OpenAI在一个由128个GPU组成的集群上进行推理。他们在多个数据中心和地理位置上都有多个这样的集群。推理过程采用8路张量并行和16路管道并行。每个由8个GPU组成的节点只有大约130亿个参数,即FP16精度下不到30GB,FP8/int8精度下不到15GB。这使得推理可以在40GB A100的GPU上运行,只要所有批次之间的KV缓存...
GPU、FPGA、DSA、ASIC等引擎同构并行的系统。处理引擎/芯片是非图灵完备的,是作为CPU的加速器。所以,其他处理引擎的并行计算系统即为CPU+XPU的异构并行,大体分为三类: 1. CPU+GPU。CPU+GPU是目前最流行的异构计算系统,在HPC高性能计算、图形图像处理以及AI训练/推理等场景得到广泛应用,蓝海大脑水冷工作站、液冷服务...