事件驱动编程:并发编程可以用于实现事件驱动的程序。例如,在图形用户界面(GUI)编程中,用户的操作可能触发各种事件,可以使用并发编程来同时处理这些事件,并根据事件的类型执行相应的操作。 总之,并发编程适用于需要同时执行多个任务、并行计算、异步IO操作、并发数据处理和事件驱动编程等场景,可以提高程序的执行效率和性能。
鸿蒙高级开发【并发编程与优化策略】基于(5.0/API12)技术点运用:鸿蒙异步方法,Promise,并发线程对比及其使用场景讲解共计4条视频,包括:01.鸿蒙5.0&next内核解读、02.异步分析与代码实现、03.多线程文件下载的实现(worker实现)等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
例如现在有这样一种场景:我们使用RestTemplate调用远程接口时,有时需要在header中传递信息,比如:traceId,source等,便于在查询日志时能够串联一次完整的请求链路,快速定位问题。 这种业务场景就能通过ClientHttpRequestInterceptor接口实现,具体做法如下: 第一步,定义一个LogFilter拦截所有接口请求,在MDC中设置traceId: 复制 pu...
链表阻塞队列 》场景2:undo操作,就需要使用双线队列,deque表示双向队列 从一头插入,可以从两头删除 场景3:优先级队列,堆的使用场景?优先级队列? 因为堆的元素要比较大小,所以要实现comparator,让元素可比较。 PriorityBlockingQueue是优先级阻塞队列,在多线程场景下实现优先级队列,要是实现Comparator方法, PriorityQueue是...
在选择多进程、多线程和协程时,需要根据具体的应用需求和场景来做出合理的决策。对于CPU密集型任务,使用多进程可以充分利用多核CPU;对于IO密集型任务和高并发网络应用,使用多线程或协程可以提高并发性能;而协程在处理高并发网络应用和事件驱动编程时表现出色。在实际项目中,根据任务的性质和需求选择合适的并发编程技术,可...
在前面几篇文章的基础上，应对并发编程中现成同步的需求场景：我们可以使用锁，作为多线程同步的几个核心基础，实现对临界资源的保护，确保满足基本的互斥访问逻辑。使用条件变量Condition，实现有固定顺序的复杂交互场景下的同步协作。使用队列Queue，实现简单的消息中间件，支持生产者消费者模型，实现了多个工作环节的解耦...
使用场景 sync.Cond是go标准库提供的一个条件变量,用于控制一组goroutine在满足特定条件下被唤醒。 sync.Cond常用于一组goroutine等待,一个goroutine通知(事件发生)的场景。如果只有一个goroutine等待,一个goroutine通知(事件发生),使用Mutex或者Channel就可以实现。
包含了各个模块的面试题讲解,如:Redis、MySQL、框架、微服务、消息中间件、数据结构、Java集合源码分析、多线程、JVM、设计模式、高并发场景、企业实际问题场景等等各个方面逐一讲解。 课程内容: 课程共10篇,包含了准备篇、Redis篇、数据库篇、框架篇、微服务篇、消息中间件篇、Java集合篇、多线程篇、JVM篇、企业开发...
volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制,在并发编程中,它也扮演着比较重要的角色。一个硬币具有两面,volatile不会造成上下文切换的开销,但是它也并能像synchronized那样保证所有场景下的线程安全。因此我们需要在合适的场景下使用volatile机制。 我们先使用一个列子来引出volatile的使用场景。