具体来说,这个方法利用重复测量的横截面数据,首先,把队列组合成一系列队列组( 在此研究中三年分为一个队列组) ,每个队列组的长度应该是两年或者两年以上。如果是单年队列同时对应单年时期,那么在每一个队列x 时期的小格子里都只有一个年龄组,无法完成分层效应的估计。当把几个队列合并成一个队列组时,所暗含的假...
该方法将年龄、时期和出生队列设置在不同的分析层面,以回避年龄—时期—队列效应之间的完全线性关系。由于我们使用了多期调查数据,不同出生队列可以在多期调查中被重复覆盖,而任何一期调查都会涉及多个出生队列。由于在相同的时间点抽取的被访者或者处于相同出生队列的被访者可能具有某种相同的特征,因此我们试图通过构造...
“年龄时期队列模型分析”资料汇整 目录 一、基于年龄时期队列模型分析—中国冠心病死亡趋势 二、基于年龄时期队列模型分析—中国肝癌发病趋势 三、—中国宫颈癌发病率和死亡率长期趋势的年龄时期队列模型 分析 四、—中国女性乳腺癌发病及死亡趋势的年龄时期队列模型分析 五、—中国恶性肿瘤死亡趋势的年龄时期队列模型分析...
基于年龄时期队列模型分析—中国肝癌发病趋势 肝癌是一种常见的恶性肿瘤,其发病率在全球范围内呈上升趋势。中国作为世界上人口最多的国家之一,其肝癌发病情况备受关注。本文旨在通过年龄时期队列模型分析,探讨中国肝癌发病趋势,为预防和治疗提供参考。 本文采用年龄时期队列模型进行分析,以1990年至2019年为研究时间窗,将研...
本研究采用年龄-时期-队列模型,年龄-时期-队列模型被广泛用于分析人群水平的疾病发病率和死亡率,该模型还用于描述性流行病学、风险分析和预测未来的疾病负担[10]。年龄-时期-队列模型模型在年龄、时期和出生队列三个维度上进行分析,其中年龄效应是指由社会经验的积累、社会角色的转变等因素造成不同年龄段人群在疾病负担...
摘 要在当前健康中国和积极应对人口老龄化两大国家战略交汇的大背景下,基于年龄—时期—队列分析框架考察了21世纪以来我国65岁及以上老年人体育锻炼参与及其均等化程度的变动趋势。基于2002—2018年6期中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据...
通过中国疾病预防控制中心的《结核病管理信息系统》,以区县为单位收集我国2006—2020年肺结核报告病例数,分年龄、性别计算各区县历年的报告发病率,并按城乡和东中西部地区进行分层分析。 二、数据整理 按照APC模型要求,对年龄、时期和队列均采用5年为间隔进行分段,计算得到17个年龄组(0～4、5～9、10～14……80～...
研究利用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测了2021—2030年期间结核病的发病率。通过分解法进一步分析了2005—2030年间肺结核发病趋势变化的诱因,将肺结核发病率的变化分解为3个部分,即人口老龄化、人口增长和年龄特异性变化。 3 研究结果...
人口与发展017年第3卷第4期POPULATION&DEVELOPMENTV01.3No.4017中国人生活满意度的年龄一时期一队列效应分析石超,乔晓春北京大学人El研究所,北京100871摘要:利用世界价值观研究自1990年一01年在中国的五期调查数据,采用分层APC随机效应模型HierarchicalAPC—Cross—C