而平滑L1损失函数通过在误差较小的区域内采用平方函数,在误差较大的区域内采用绝对值函数,实现了对异常值的鲁棒性,从而在一定程度上提高了模型的稳定性和泛化能力。 相比于传统的L1损失函数,平滑L1损失函数在误差较小时对参数的更新更为平缓,这使得模型更加稳定,能够更好地适应数据的分布特点。在实际应用中,数据往往...