此部分提供了实现信号平滑或移动平均滤波的MATLAB代码示例。通过调整参数，如平滑窗口大小和权重，可以适应不同信号处理需求，实现平滑效果优化。
B=imfliter(A,H):使用多维滤波器H对图像A进行滤波(平滑)。参数A可以是任意维的二值或非奇异数值型矩阵。参数H为矩阵,表示滤波器。H常由函数fspecial输出得到。返回值B与A的维数相同。 B=imfliter(A,H,optional1,optional2,…) matlab中提供的fspecial函数用于创建二维滤波器: h=fspecial(type): type可以是:av...
总之,信号平滑或移动平均滤波是一种常用的信号处理技术,可以有效地去除信号中的噪声或波动,使信号变得更加平滑和稳定。在研究中,需要考虑平滑窗口的大小和权重的选择,并可以结合其他信号处理技术来进一步改进平滑效果。 2 运行结果 部分代码: % therefore y2(i) will be the smoothed signal %%%%%%%%%%%%%%%%%%...
高斯平滑滤波器(含matlab代码)Gaussian Smoothing Filter 高斯平滑滤波器 一、图像滤波的基本概念 图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt & Pepper）噪声、脉冲噪声、高斯噪声等．椒盐噪声含有随机出现的黑白强度值．而脉冲噪声则只含有随机的白强度值（正脉冲噪声）或黑强度值（负...
2.设计截止频率不同的梯度低通滤波器 程序如下: Image=imread('lena.bmp');%读取Lena图片Image=imnoise(Image,'gaussian');%加入噪声imshow(Image);FImage=fftshift(fft2(double(Image)));%快速傅里叶变换及频谱搬移移到中心位置[NM]=size(FImage);%分别返回FImage的行数到M中,列数到N中g=zeros(N,M);r1...
domain).[FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile ;filename = fullfile(PathName, FileName) ;[X map] = imread(filename, fmt); % read image L = double(X); % transform to double need to add (-1)x+y to L calculate the number of points for FFT (power of 2)fftsize =...
subplot(2,2,3),imshow(I1); %显示有椒盐噪声图像的滤波结果 subplot(2,2,4),imshow(I2); %显示有高斯噪声图像的滤波结果 均衡 I=imread('lena.bmp'); %将图读入到I imshow(I); %显示图像 figure,imhist(I); %直方图 I2=histeq(I); %均衡化 figure;imshow(I2);...
如果输出像素是输入像素邻域像素的线性组合则称为线性滤波(例如最常见的均值滤波和高斯滤波),否则为非线性滤波(中值滤波、边缘保持滤波等)。 线性平滑滤波器去除高斯噪声的效果很好,且在大多数情况下,对其它类型的噪声也有很好的效果。线性滤波器使用连续窗函数内像素加权和来实现滤波。特别典型的是,同一模式的权重因子...
⛄ 部分代码 function [psi,delta,xmap,wstilda4,wstilda5]=mapsmoother(a,b,c,d,X20,xf,wftilda,y) [n,T]=size(xf); %Initialization delta(:,1)=X20; %Recursion for t=2:T for j=1:n delta(j,t)=log(normpdf(y(t),my(c,xf(j,t)),d))+max(delta(:,t-1)+log(normpdf(xf(j,...