(2)不同点:平滑滤波器减弱或消除傅立叶空间的高频分量,所以达到了增强低频分量、平滑图像中细节的效果。锐化滤波器减弱或消除傅立叶空间的低频分量,所以达到了增强高频分量、锐化图像中细节的效果。 (3)联系:两者效果相反,互为补充,从原图像中减去平滑滤波器的结果得到锐化滤波器的效果,从原图像中减去锐化滤波器的结果...
中值滤波器使用图像区域内像素的中值,它去噪能力比较优秀,尤其是脉冲噪声也叫椒盐噪声,这种噪声是以黑白点的形式加上去的。 当然,也存在最大最小值滤波器。 2.3 高斯滤波器 高斯滤波器是一种线性平滑滤波器,用以去除概率密度分布符合高斯分布的噪声。 高斯滤波器的模板系数,随着距离模板中心的增大而系数减小。所以,...
异:平滑减弱或消除傅叶空间的高频分量,达到了增强低频分量、平滑图像细节的效果;锐化减弱或消除傅叶空间的低频分量,达到了增强高频分量、锐化图像细节的效果。联系:两者效果相反,互为补充,从原始图像中减去平滑滤波器的结果得到锐化滤波器的效果,反之亦然。
答:平滑空间滤波器的原理是取图像中每个像素及其邻域的平均(取均值或排序后取中值);而锐化空间滤波器的原理是对图像取微分(一阶梯度法或二阶拉普拉斯法)。此外,空间滤波器的工作原理还可借助频域进行分析,它们的基本特点都无非是让图像在频域某个范围内的分量受到抑制而让其它分量不受影响,从而改变输出图的频率分布...
用于平滑处理需衰减高频成分,因此采用低通滤波器;用于锐化处理需要衰减低频成分,因此采用高通滤波器.结果一 题目 用于平滑处理的滤波器和用于锐化处理的滤波器之间的区别和联系?呵呵 答案 用于平滑处理需衰减高频成分,因此采用低通滤波器;用于锐化处理需要衰减低频成分,因此采用高通滤波器.相关推荐 1用于平滑处理的滤波器和...
1.相同点：都能减弱或消除傅里叶空间的某些分量，而不影响或较少影响其他分量，从而达到增强某些频率分量的效果。 2.不同点：频率滤波器减弱或消除了傅里叶空间的高频分量，所以达到了增强某些低频分量、平滑图像中细节的效果。锐化滤波器减弱或消除傅里叶空间的低频分量，所以达到了增强了高频分量...
参考答案:低通滤波器是保留小于截止频率的信号,而高通滤波器是保留大于截止频率的信号 (1)相同点:都能减弱或消除傅立叶空... 点击查看完整答案 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 您可能感兴趣的试卷 你可能感兴趣的试题 1.问答题扫描仪的光学分辨率是600×1200线,一个具有5000个感光单元的CCD器件,用于A4幅面扫...
【填空题】锐化滤波器的传递函数与其同种对应的平滑滤波器的传递函数之和等于()解答:锐化滤波器和平滑滤波器作用相反,前者为高通滤波器,后者为低通滤波器,一个是通过高频部分滤掉低频部分,一个是通过低频部分滤掉高频部分,锐化滤波器和同种对应的平滑滤波器之和应为1,因为锐化滤波器传递函数和同种对应的平滑滤波器...
本节为opencv数字图像处理(8):频率域滤波的第五小节,使用频率域滤波器进行图像的平滑与锐化,主要包括:理想低通/高通滤波器,巴特沃斯低通/高通滤波器、高斯低通/高通滤波器、频率域拉普拉斯算子、高频强调滤…
频率域平滑滤波器和锐化滤波器函数的实现matlab 1)频率域平滑滤波器函数的实现Matlab %计算频率域平滑滤波器函数 function h_f=smoothFilter(n) %设定频率域窗口长度 N = n; %计算频率域抽头函数 h_f = zeros(1, N); %计算频率域窗口长度一半的值 M = (N-1)/2; for i = 0:M h_f(M+1-i) =...