均值滤波、高斯滤波对高斯噪声表现较好,但对椒盐噪声表现较差;中值滤波则对椒盐噪声表现较好,对高斯噪声表现较差。 二、基本原理 均值滤波、中值滤波、高斯滤波的基本原理都是以一个滑动窗口,以指定的计算方式得到其中的值,将它输出到信号的当前位置, 均值滤波计算均值,中值滤波计算中值,高斯滤波计算卷积值。窗口大小L的...
中值滤波是一种非线性的滤波算法,它是将指定长度大小为奇数的窗口中的所有数据按从小到大的顺序进行排列,并将排好序的数据的中值取代窗口中间的值。中值滤波克服了均值滤波所存在的问题,对窗口中的极端值不敏感,从而可以有效保留区域中的边缘信息,并且能有效抑制椒盐噪声和脉冲噪声,避免细节特征的丢失。但是,在面对均...
高斯滤波器是一种线性滤波器,能够有效地抑制噪声,平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似,都是取滤波器窗口内像素的均值作为输出。其窗口模板的稀疏和均值滤波器不同,均值滤波器的模板稀疏都是相同的为1;而高斯滤波器的模板稀疏,则随着距离模板中心的增大而系数减少。所以,高斯滤波器相比于均值滤波器对图像的模型程度...
均值滤波是一种经常用到的平滑方法,其对应的模板各个像素的值为1。在VTK中没有直接实现均值滤波的类,但是我们可以通过图像卷积运算来实现。卷积运算通过vtkImageConvolve类实现。通过vtkImageConvolve类,只需要设置相应的卷积模板,便可以实现多种空域图像滤波。 下面代码说明了怎样使用vtkImageConvolve类来实现图像的均值滤...
1. 空间滤波增强 2. 平滑滤波器 3. 邻域平均法 4. 均值滤波法 5. 中值滤波 6. Matlab代码实现 1. 空间滤波增强 空间滤波是通过在图像空间借助模板进行邻域操作完成对图像的滤波操作,包括线性的和非线性的。 空域滤波的主要功能: 平滑:低通滤波器:
在图像简单平滑中,算法利用卷积模板逐一处理图像中每个像素,这一过程可以形象地比作对原始图像的像素一一进行过滤整理,在图像处理中把邻域像素逐一处理的算法过程称为滤波器。平滑线性滤波器的工作原理是利用模板对邻域内像素灰度进行加权平均,也称为均值滤波器。
均值平滑的计算方法相对简单,但输出图像在平滑程度上会丧失较多的细节。 2.中值滤波: 中值滤波是通过计算像素点周围邻域像素的中值来平滑图像。以下是中值滤波的计算步骤: 步骤1:选择滑动窗口的大小(一般为奇数),例如3x3、5x5等。 步骤2:将滑动窗口置于图像的每个像素点处。 步骤3:将窗口内所有像素的灰度值提取出来...
均值平滑方法均等地对待邻域中每个像元,对于每个像元在以它为中心邻域内取平均值,作为该像元新灰度值。中值滤波是对以每个像元为中心M×N邻域内所有像元按灰度值大小排序,取排序后位于中间那个像元灰度值作为中心像元新灰度值,因此它是一种非线性图像平滑法。一般M×N取奇数(有中间像元),窗口运算及模板运算相同。
与一维信号一样,图像也可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等进行滤波.LPF有助于消除噪声,模糊图像等.HPF滤波器有助于找到边缘图片.
关于均值滤波和中值滤波下列说法正确是( )A.均值滤波可以平滑图像B.中值滤波可以平滑图像C.均值滤波可以去除高频噪声D.中值滤波可以去除高频噪声