指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长...
指数平滑法的基本公式:St=a*yt+(1-a)*St-1 式中, St--时间t的平滑值; yt--时间t的实际值; St-1--时间t-1的平滑值; a--平滑常数,其取值范围为[0,1] 据平滑次数不同,指数平滑法分为:一次指数平滑法、二次指数平滑和三次指数平滑法等。 2、一次指数平滑预测 当时间数列无明显的趋势变化,可用一次...
平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。 其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。 该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣...
指数平滑法是趋势预测法的一种,利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如: 采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F1998=Y1998, 则F20...
指数滑动平均法简称为指数平滑法。是利用上一期的实际值和预测值(估算值)，对它们进行不同的加权分配，求得一个指数平滑值，作为下一期预测值的一种预测方法。它的预测公式是：Xₜ=αS+(1-α)X，(0 基本方法 移动平均法只是利用过去一部分序列来进行预测的，而且用的是算术平均值，即认为起作用的数据点对...
时间序列平滑法包括:简单平均法、移动平均法(简单移动平均法和加权移动平均法)、一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing)、布朗(Brown)单一参数线性指数平滑法、霍特(Holt)双参数指数平滑法、布朗三次指数平滑法、温特(Winter)线性和季节性指数平滑法等。鉴于简单平均法、移动平均法和一次指数平滑法都比较简单,为节...
对于时间序列的三种情况(随机,趋势,季节性),指数平滑法都有相应的方法来预测:简单指数平滑法应对相对平稳的情况,霍尔特双参数法应对趋势,霍尔特—温特模型应对季节性加趋势。在阐述中,简单指数平滑法往往也叫指数平滑法,我们这里谈的就是简单指数平滑法。
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远...
平滑法是对不断获得的实际数据和原预测数据给以加权平均，使预测结果更接近于实际情况的预测方法，又称光滑法或递推修正法。平滑法是趋势法或时间序列法中的一种具体方法。内容介绍 对于实际数据接近于平稳不变的情况，可以应用一次平滑法，以消除偶然因素的影响。一次平滑的算式为，式中a为平滑参数，为t时刻采样值...