需要注意的是,最后归一化的过程,使用模板左上角的系数的倒数作为归一化的系数(左上角的系数值被归一化为1),模板中的每个系数都乘以该值(左上角系数的倒数),然后将得到的值取整,就得到了整数型的高斯滤波器模板。 下面截图生成的是,大小为3×3,σ=0.83×3,σ=0.8的模板 对上述解结果取整后得到如下模板: 这个模板就比较熟悉了,其
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1、平滑模板：平滑模板通常采用均值滤波、高斯滤波等算法，通过将像素点周围的像素值加权平均，从而实现去除图像噪声、模糊化、降低图像细节等效果。平滑模板的核心思想是减少高频成分，保留低频成分，以达到平滑图像的目的。2、锐化模板：锐化模板通常采用拉普拉斯变换、Sobel算子等算法，通过提取像素点周围的梯度...
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1. 最常用的邻域平滑模板大小是___×___。 2. 邻域平滑是一种___处理方法。(填“空域”或“频域”)。 3. 在3×3邻域平滑模板中,除中心像素点外,其他像素点的权重一般为___。 4. 邻域平滑可以通过___邻域内像素的灰度值来达到平滑效果。 5. 若一个像素点的邻域内有9个像素(包括自身),且各像素灰度...
使用指数平滑法(平滑系数α = 0.3)对其进行平滑处理,初始值设定为第一个数据 8。请依次计算出每一步平滑后的数据。 答案和解析。 题目1 答案和解析。 简单移动平均法就是把模板长度内的数据加起来再除以模板长度。 对于这组数据 5,7,9,11,13,模板长度为 3。 第一个平滑值:(5 + 7 + 9)÷ 3 = 7。