平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。 其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。 该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本
其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的...
1、首先在Excel表格中输入年份与相关数据，需要进行平滑指数的操作计算出预测数据。2、预测值是从第二期开始，第二期的预测值=第一期的实际值，所以c3=b2。3、设置一个平滑系数，例如设置为“0.3”，在C4单元格中输入公式：=$F$2*B3+(1-$F$2)*C3。从第三期开始，每一期的预测值=平滑系数*上一期的实际...
平滑指数公式为：St=aYt1+St1。St：表示时间t的平滑值，也就是预测值。a：表示平滑系数，其值在0到1之间。a的大小决定了平滑的水平和对变化趋势的适应性。a越接近于1，表示对最近的数据赋予更高的权重，预测结果对最近的变化更加敏感；a越接近于0，表示对历史数据赋予更高的权重，预测结果更加平滑...
平滑计算公式 移动平均平滑。 简单移动平均:对于一组数据序列x_1,x_2,·s,x_n移动平均窗口大小为k第i个数据点的简单移动平均y_i计算公式为: y_i=(1)/(k)∑_j = i k + 1^ix_j其中i≥ k例如,对于数据序列1,2,3,4,5,6,7,8,9,10若k = 3则y_3=(1 + 2+3)/(3)=2y_4=(2 + 3+...
一次指数平滑法的公式为: \( S_t = \alpha Y_t + (1 - \alpha) S_{t-1} \) 其中,\( S_t \)为第t期的平滑值,\( \alpha \)为平滑常数(0 ≤α≤ 1),\( Y_t \)为第t期的实际值,\( S_{t-1} \)为第t-1期的平滑值。 1. **公式构成**:公式通过加权平均当前实际值(\( Y_t...
平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,...
平滑公式基于物理运动规律建立数学模型,引入加速度变量动态调整插值速度。假设角色从点A移动至点B,总位移S,当前剩余时间t,初始速度v₀,加速度a,则实时插值位置P的计算公式为:P= v₀t +0.5at²。当剩余距离接近临界值时,自动切换为二次函数曲线过渡,避免运动末段的突变感。 实际开发中需要建立状态机管理运动...
会计指数平滑法的计算公式为：St = aYt1 + St1。St：代表当前期的预测值。这是我们需要通过指数平滑法计算得出的结果。Yt1：代表上一期的实际值。这是已知的历史数据，用于进行当前期的预测。a：代表平滑系数，其值介于0和1之间。平滑系数a的选择对于预测结果的准确性至关重要，它决定了历史数据和预测...