百度试题 题目证明平方和分解公式:SST=SSE+SSR 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
证明离差平方和分解公式如下：一、总离差平方和与组内离差平方和的定义。总离差平方和(总变差的平方和)是所有数据距离其算术平均值的离差的平方和，表示了所有数据相对于其平均值的离散程度。组内离差平方和(组内变差的平方和)是每组内数据距离该组均值的离差的平方和，表示了同一组内数据相对于该组均...
解读小蓝本:因式分解之n次方差公式(证法一:一般问题特殊化)大道至简 222 1 25:40 App 解读小蓝本:因式分解之提公因式法(你想要的这里全都要有) 312 -- 17:42 App 解读小蓝本:因式分解公式法之立方差公式(逐渐变得有趣啦) 142 2 14:08 App 解读小蓝本:因式分解公式法之完全平方差公式(代数证明,几何证...
偏差平方和公式 (1)总平方和 ST:表示全部 n 个数据的波动 ST=∑i=1r∑j=1mi(yij−y¯)2,fT=n−1 (2)组内(误差)平方和 Se:表示组内 mi 个数据的波动 Se=∑i=1r∑j=1mi(yij−y¯i)2,fe=n−r (3)组间(因子A)平方和 间S间:表示不同组间的数据波动 间间S间=∑i=1rmi(y...
第二篇:《带你走进线性模型中总平方和分解公式的世界》 朋友们,今天来聊聊线性模型中的总平方和分解公式。 就好比咱们盖房子,房子的整体样子就是总平方和。那为啥房子有的地方高,有的地方低,有的地方宽,有的地方窄呢?这就有好多原因。 比如说材料的好坏,工人的手艺,设计的巧不巧。这些就像公式里分解出来的那些...
将这两个平方和相加，我们得到总平方和的分解公式：SS Total = SS Within + SS Between 这个证明表明了总波动可以被细分为两部分：一部分是同一水平内数据的波动（组内），另一部分是不同水平之间数据的波动（组间）。通过这种分解，我们能够更深入地理解试验数据的变异结构。
由于模型(1)是基于正交饱和设计,故此时的误差平方和等于零,从而使总平方和ss与各列的效应平方和之间有如下总平方和分解公式SSr=SS1+SS2+⋯+sS,fT=+十⋯+成立.这篇文章我们给出了总平方和.s与各列的效应平方和ssj之间的矩阵证明方法,优化了文献[1]中对其的证明.1预备知识在一个试验设计中,当被考虑因子...
第35卷第1期014年月通化师范学院学报自然科学JOURNALOFTONGHUANORMALUNIVERSITYVo1.35No1Feb.014线性模型中总平方和分解公式的证明王剑红,杨素芳山西药科职业学院基础部,山西太原030031对于正交饱和设计问题,通常可用如下的线性统计模型来描述Y=卢o1+卢l戈l+⋯+卢mm+
线性平方和模型证明公式diag * n j T/ j n 2 第35卷第1期通化师范学院学报(自然科学)Vol.35№1 2014年2月JOURNALOFTONGHUANORMALUNIVERSITYFeb.2014 线性模型中总帄方和分解公式的证明 王剑红,杨素芳 (山西药科职业学院基础部,山西太原030031) 摘要:文中结合矩阵的知识,通过正交变换,给出了正交饱和设计对应的...
2.7证明平方和分解公式: SST=SSE+SSR 证明:_2_ SST=2 (Yi -Y2=2[(Yi -£)+0?-Y ]2 i z1i z1 n_ 2n_ n =ZY?-Yf +2送(Yi-Y?)(Y? -YHz:(Yi-Y?)2 i=1 =Z(Yi-Y2+送(Yi-乂)2=SSR+SSE iz1i" 2.8验证三种检验的关系,即验证: ⑴-轩;(2)-命=呼" ...