sMAPE的计算公式与MAPE类似,不同之处在于将实际值和预测值的差值取绝对值后除以两者的平均值,再乘以100%。sMAPE可以解决MAPE无法处理实际值为0的情况,且对于正负差值的处理更加公平和对称。 MAPE是一种常用的衡量预测准确度的指标,通过计算预测值与实际值的差异的百分比来评估预测模型的性能。在实际应用中,我们可以...
平均绝对百分比误差(MAPE,Mean Absolute Percentage Error) MAPE (Mean Absolute Percentage Error)是一种常用的评估指标,用于衡量预测值与真实值之间的百分比误差平均值。它衡量的是预测值相对于真实值的相对误差大小。 MAPE 的公式如下: MAPE = (1/n) * ∑(|(预测值 - 真实值) / 真实值|) * 100 其中,n ...
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平均绝对百分比误差(MAPE) 概述 MAPE 是用于度量预测值与实际值之间的误差的一种常见指标。它计算了预测值与实际值之间的相对误差的平均值,并以百分数的形式表达。 计算公式 MAPE 的计算公式如下所示: 其中, 是实际值, 是预测值, 是样本数量。 解释说明 以下是一个使用 MAPE 的例子,以说明其含义和计算方法: 假...
平均绝对百分比误差mape计算公式MAPE是一种常用的衡量预测准确度的指标,它可以帮助我们评估预测模型的性能。MAPE的全称是MeanAbsolutePercentageError,即平均绝对百分比误差。在实际应用中,我们经常需要对某个特定变量进行预测,比如销售额、股票价格等。预测的准确性对于决策和规划非常重要,因此我们需要一个可靠的指标来评估...