解析 B 正确答案:B 解析:平均数和标准差是用来描述数据总体特征的一对相互关联的统计指标。平均数反应数据集中趋势,标准差反应数据的离中趋势。二者结合起来才能全面、准确地反应数据的总体特征。标准差越大,平均数的代表性就越小;反之平均数的代表性就越大。
标准差是一组数据离散程度的度量,它衡量数据的波动大小和分布的广度。标准差越大,表示数据的离散程度越大;标准差越小,表示数据的离散程度越小。标准差的计算公式为,标准差=根号下(∑(每个数据值-平均数)的平方/数据个数)。以前面的数据{3, 5, 7, 9, 11}为例,我们可以计算出这组数据的标准差。 标准差的...
第三章 平均数与标准差 第一节算术均数和几何均数 数值变量资料的统计描述：集中趋势centraltendency和离散趋势tendencyofdispersion平均数average：说明一组观察值(变量值)的集中趋势、中心位置或平均水平。(ameasureoflocation,ameasureofcentraltendency,ameanoranaverage)平均数种类：算术均数arithmeticmean、几何均数...
1. 集中趋势:指大多数数据比较趋近的水平。通常把描述集中趋势的量数称为集中量数,平均数是最常用的一种集中量数。 2. 离中趋势:指数据之间的变异程度或离散程度。通常把描述离中趋势的量数称为差异量数,标准差是最常用的一种差异量数。 (二)传统的评价比较总体方法 ...
意思是均值±标准差。标准差为方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。平均数表示一组数据集中趋势的量数，指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
平均数与标准差的关系是：标准差越小，均数代表性越大。均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数，是反映数据集中趋势的一项指标。而标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示，反映的是一组数据的离散程度。在概率统计中，平均数常用于作为统计分布程度上的测量，而标准差则用于...
假设数据在A列 平均数+标准差 =AVERAGE(A:A)+STDEV(A:A) ,平均数-标准差 =AVERAGE(A:A)+STDEV(A:A)
平均数加减标准差用于表示数据的离散程度。解释：1. 平均数加减标准差的概念：当我们谈论一组数据的平均数时，这表示数据的中心位置。而标准差则衡量数据点与平均数之间的差异，即数据的离散程度。为了更全面地描述数据，我们可以将平均数加减标准差结合起来。这样，我们可以得到一个范围，这个范围内的数据...
公式表示为：\( \sigma = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \mu)^2}{N}} \)，其中，\( \sigma \) 是标准差，\( x_i \) 是每个数据点，\( \mu \) 是平均数，\( N \) 是数据点的总数。如果我们想比较两组数据的差异，可以计算它们的标准差。标准差较大的数据集表明数据点与平均数...