opencv图像平场矫正 下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文。 必备知识 Haar-like Haar-like百科释义。通俗的来讲,就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊...
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专利摘要显示，本发明公开了一种环境温度自适应的多波段平场矫正方法、系统及介质，矫正方法包括：标定暗场环境下传感器标定参数；分通道进行暗场矫正，计算平场像素块矫正参数；采用插值法获取平场像素点矫正参数；计算实际场景下的平场矫正参数；矫正系统包括：暗场采集模块，暗场矫正模块，块矫正模块，点矫正模块，介质...
004其他tap balance与平场矫正说明5.pdf,Top Balance 以及平面阴影校准调整说明 一、自动 平衡(Auto Tap balance )的概念 先进的图像 提高2 或是4 为了获取更高的帧率。例如,在这种 情况下,下图中的左 和右 必须完美地平衡,以便抓取高质量的图像而在 两 的拼接处没有可
Basler线扫相机平场矫正 平场校正: 当视野很大,(消除由于照明光源的非均匀性,镜头渐晕及CCD传感器噪声对图像质量 造成的不良影响)拍摄图片出现明显的中间区域与边缘亮暗不均的情况时,则需要做相机的 平场校正。 ShadingSelector-选择阴影校正的类型进行配置,有暗场校正或者明场校正。
步骤D,采集病人的图像,然后将采集到的图像中的每一像素乘以对应的矫正系数,得到病人图像。 2.如权利要求1所述的平场矫正方法,其特征在于,所述步骤A具体包括: 步骤A1,控制CCDDR探测器采集若干张同剂量的空气图像; 步骤A2,计算每一张空气图像中每一像素的灰度值; 步骤A3,计算所有空气图像中同一像素点的灰度均值,...
1.一种基于FPGA实现的面阵相机平场矫正实时算法,其特征在于,包括如下步骤: 1)传感器有效分辨率设为:水平colcount,竖直rowcount,将分辨率按照N×N的矩阵分割成多个基本块,在实际照明条件下获取图像,以每个基本块的图像均值作为输入数据,进行FFC矫正计算获得归一化ai数组为:<Image> 2)对分辨率边界进行复制,扩展ai数组为...
平场矫正标定方法、装置及系统、计算机设备及介质专利信息由爱企查专利频道提供,平场矫正标定方法、装置及系统、计算机设备及介质说明:本发明公开了一种相机的平场矫正标定方法、装置及系统、计算机设备及介质,所述标定方法包括:获取相...专利查询请上爱企查
本发明结合FPGA并行运算特点并考虑到FPGA内资源有限性,提出了一种优化的可基于FPGA实现的面阵相机平场矫正实时算法,采用基于块的运算方法,对传感器阵列进行分块操作,在分块基础上结合插值算法,降低资源消耗的同时对每个点进行运算.本发明为高分辨率高帧率下面阵相机实现实时FFC矫正算法提供了可能,为高分辨率高帧率应用场...
摘要 本发明结合FPGA并行运算特点并考虑到FPGA内资源有限性,提出了一种优化的可基于FPGA实现的面阵相机实时平场矫正方法,采用基于块的运算方法,对传感器阵列进行分块操作,在分块基础上结合插值算法,降低资源消耗的同时对每个点进行运算。本发明为高分辨率高帧率下面阵相机实现实时FFC矫正算法提供了可能,为高分辨率高帧率...