简单来说,幅度谱就是信号在频率域中的能量分布情况。当你把一个信号通过傅里叶变换转换到频域后,得到的复数结果中的模(也就是幅度)随频率变化的图形,就是该信号的幅度谱。它告诉我们各个频率点上信号的能量分布情况。📈🌈 为什么幅度谱重要? 幅度谱是分析信号频率特性的关键工具。通过它,我们可以清晰地看到信号...
幅度谱其实就是信号在频率域中的能量分布情况。简单来说,当你把一个信号通过傅里叶变换转换到频域后,得到的复数结果中的模(也就是幅度)随频率变化的图形,就是该信号的幅度谱。它告诉你各个频率点上信号的能量有多少。📈🌈为什么重要?幅度谱是分析信号频率特性的关键工具。通过它,我们可以清楚地看到信号中哪些频...
幅度谱是信号在频率域上的表示,它展示了信号各个频率成分的幅度大小。通常情况下,我们将信号从时域转换到频域,得到信号的频谱表示,其中包括幅度谱和相位谱两部分。幅度谱描述了信号各个频率分量的强弱程度,而相位谱描述了信号各个频率分量的相对相位关系。 二、计算方法: 计算信号的幅度谱有多种方法,其中最常见的是傅...
下面是这个信号的能量谱/功率谱(使用幅度谱,对功率谱进行估计): % 生成一个测试信号Fs=1000;% 采样率t=0:1/Fs:1-1/Fs;% 时间向量f=5;% 信号频率x=sin(2*pi*f*t)+1+sin(2*pi*10*t)+sin(2*pi*20*t)+sin(2*pi*80*t)+sin(2*pi*81*t);% 生成正弦信号% 计算信号的能量谱N=length(x)...
幅度谱描述了信号中各个频率分量幅度的分布。它表示了信号在不同频率下的强度。幅度谱通常以对数刻度表示,单位为分贝(dB)。 相位谱 相位谱描述了信号中各个频率分量相位的分布。它表示了信号在不同频率下的时间偏移。相位谱通常以度或弧度表示。 计算方法 信号的幅度谱和相位谱可以通过以下步骤计算: · 傅里叶变换...
答案就藏在幅度谱中!幅度谱描述了信号在不同频率上的能量分布情况,它就像是信号在频域中的“身高图”,告诉你哪些频率成分更“强壮”,哪些更“瘦弱”。📈🌀 相位谱:信号的相位关系图 而相位谱,则是信号的另一个重要特征。它描述了信号中各个频率成分之间的相位关系。简单来说,就是告诉你这些频率成分是如何“...
信号的频谱由幅度谱和相位谱两部分组成。在傅里叶分析中,各个分量的幅度随频率的变化称为信号的幅度谱。 具体来说,如果有一个离散时间信号x[n],那么它的傅里叶变换可以表示为X(e^(jω)),其中j是虚数单位,ω是角频率。幅度谱就是|X(e^(jω))|,它表示了信号在各个频率分量的幅度大小。对于连续时间信号x...
FFT(快速傅里叶变换)计算1维信号的功率谱密度(PSD)和单边幅度谱Y[f]。 1)计算1维信号y(t)的功率谱密度(P(f))、幅度谱(F(f))以及采样率为Fs(奈奎斯特率)的幅度谱,该采样率事先已知。结果分别绘制在三个图中,对应简单的功率谱密度(PSD)、对数功率谱密度(dB)和幅度谱。
幅度谱就是信号幅度和频率的曲线，它表征信号的幅值随频率的分布情况。具体来说：定义：在信号的频域描述中，以频率作为自变量，以组成信号的各个频率成分的幅值作为因变量，这样的频率函数称为幅值谱。物理意义：幅度谱反映了信号在不同频率下的强度或幅度。对于周期信号，它通常由一个直流分量、一个基波...
“幅度谱”与“相位谱”是两个不同类型的谱线,前者与位 移有关,后者与幅度有关。二者都描述了在特定频率下发生位移和变化后所引起一系列改变结果。 幅度谱用于描述频率变化和不同位置下对信号有不同要求的特性,如振幅;相位谱用于描述频率 变化和不同位置上信号之间结构关系(振动)等。例如,幅度谱就是一种对振幅...