1.输入矩阵A,初始向量x误差限ep,最大迭代次数N 2.置 k = 1, m1 = 0; 3.求Xr-> norm(x) abs(Xr)=max[Xi] 1<=i<=n 4.计算 y = x/norm(u) 5. 若m1-m 小于误差限 输出结果,停止 否则 to6 6.若k<N k++ norm(x) = m1 二.程序: A = [-6.9,14,0;-5,10.1,0;-1,0,-0.1]...
在matlab中,幂法的实现也非常简单。可以使用自带的eig函数,该函数可以直接求解矩阵的特征值和特征向量。使用方法如下: ``` [V,D] = eig(A) ``` 其中,A为待求解的矩阵,V为特征向量矩阵,D为特征值矩阵。利用eig函数,即可一步到位地求解矩阵的特征值和特征向量,非常简单方便。 4. 函数表示 幂法求解特征值和...
从以上数值结果来看,对照问题的真实解可以看出,乘幂法能在较少的步数内很好地求解其适用范围内的矩阵特征值问题.通过这次数值实验,我们验证乘幂法是正确的,对于求解一定的矩阵特征值问题是有效的. 6.Matlab代码 1.判读是否可用乘幂法的函数 AI检测代码解析 function [lambdaa,beta]=power_method_judge_HYH(A) %...
在处理矩阵特征值问题时，MATLAB提供了一种高效的方法，即幂法。幂法是一种迭代算法，用于计算矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。对于给定的矩阵A，幂法通过迭代逐步逼近最大特征值。在这个例子中，我们有一个三阶矩阵A，定义为：A = [2, -1, 0; -1, 2, -1; 0, -1, 2]我们设定最大...
(一)原点位移反幂法的MATLAB主程序1 用原点位移反幂法计算矩阵 的特征值和对应的特征向量的MATLAB主程序1 function[k,lambdan,Vk,Wc]=ydwyfmf(A,V0,jlamb,jd,max1) [n,n]=size(A); A1=A-jlamb*eye(n); jd= jd*0.1;RA1=det(A1); ifRA1==0 ...
18、的特征向量,反幂法是一个有效方法.使用Matlab编写一个使用反幂法求矩阵最小特征值和特征向量的程序如下:function s,y=fpm(A,x0,eps) % s 为按模最小特征值,y是对应特征向量 k=1;r=0; % r相当于0? y=x0./max(abs(x0); % 规范化初始向量 L,U=lu(A); z=Ly; x=Uz; u=max(x); s...
本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为(完整)矩阵计算-MATLAB-幂法程序的全部内容。 /*幂法程序,函数名:pow。m*/ function[m,u,index]=pow(A,ep,N) %A为矩阵;ep为精度要求;N为最大迭代次数;m为绝对值最大的特征值;u为对应最大特征值的特征向量。
反幂法(Inverse Power Method)是一种用于求解矩阵最小特征值及其对应特征向量的数值方法。在MATLAB中,我们可以通过编写代码来实现反幂法。下面是对反幂法基本原理的理解以及在MATLAB中实现反幂法的详细步骤。 1. 理解反幂法的基本原理 反幂法的基本思想是,通过求解线性方程组 (A - σI)^(-1) * b = x 来...
pmethod.m function [l,v,s]=pmethod(A,x0,eps)if nargin==2 eps = 1.0e-6;end v = x0;v为主特征向量 M = 5000;迭代步数限制 m = 0;l = 0;for(k=1:M)y = A*v;m = max(y);m为按模最大的分量 v = y/m;if(abs(m - l)<eps)l = m;到所需精度，退出，l为...