机器学习、深度学习、NLP、python、数据分析等代做,常见的分类和预测模型。熟悉主流算法如:随机森林、xgboost、lstm、cnn、bert、transformer、attention等。熟悉主流python库如:pandas、pytorch等。非中介,真心教导,问题答疑,一名在读的计算机博士。, 视频播放量 0、
人工智能算法:利用人工智能算法,如机器学习和深度学习,可以对感知数据进行特征提取和降维。这样可以减少数据的维度,并保留与任务相关的重要特征。例如,可以使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)对图像数据进行特征提取和压缩。人类专家知识:结合人类专家的领域知识,可以对感知数据进行筛选和过滤,只保留与任务...