Plotnine：几乎完美复刻了 R 语言中的 ggplot2 包的数据可视化功能，对以前是 R 语言用户，后转移使用 Python 进行数据分析的人非常友好。Altair：声明式可视化库，使得创建复杂的交互式图表变得简单。机器学习与深度学习 Scikit-learn：一个用于数据挖掘和数据分析的机器学习库，提供了各种分类、回归、聚类算法。TensorFl...
35、PyMinifier,Python代码压缩工具。 36、PyObfuscate,Python代码混淆工具。 37、PyScp,剪贴板操作库。 38、PyWin32,用于Windows的API封装。 39、PyMongo,MongoDB的Python驱动。 40、Pillowfight,图片处理库。 41、Pillow-SIMD,图片处理加速库。 42、Pillow-HEIF,支持HEIF图片格式。 43、Pillow-WebP,支持WebP图片格式。
10个常用python标准库Python 是当今人工智能和机器学习领域最流行的编程语言之一。Python 以其有用的库和包而著称,即使没有软件工程背景的人也能编程。Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 ,Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I...
二、sys库 1、介绍: sys库提供了许多函数和变量来处理python运行时环境的不同部分 2、应用: 在我们通过命令行运行python脚本时,需要传递一些参数给到脚本中,这个时候就可以使用sys库中 sys.argv: 返回一个list,其中包含在命令行中传给脚本的参数。这常用于处理命令行参数。例如,如果运行命令为python myscript.py ...
数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段,常用的Python数据可视化库如下所示。 4. Matplotlib 第一个Python可视化库,有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库,可以很方便地得到数据的大致信息,功能非常强大,但也非常复杂。 5. Seaborn 利用了Matplotlib,用简洁的代码来制作好看的图表。与Matplotlib最大的...
无论使用何种度量标准,许多用于数据工程的Python库都非常有用。一个Python库的重要性取决于具体任务的内容。从ODSC East 2023的数据工程(DE)专题中获得的数据表明,以下30个库是最有用和最受欢迎的。 二、数据工作流和管道库 2.1 库:apache-airflow apache-airflow库是一个广泛使用的调度器和监控工具,用于执行和...
常用的Python库有:1. NumPy:用于处理数组和矩阵的数值计算库。2. pandas:用于数据处理和分析的库。3. Matplotlib:用于绘制各种类型的图表和可视化的库。4. scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘的库。5. TensorFlow:用于构建和训练深度学习模型的库。6. Keras:基于 TensorFlow 的高级神经网络库。7. PyTorch:用于...
Seaborn 是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库，它建立在matplotlib之上，并与Pandas数据结构紧密集成...
31. PyQt - Qt工具库的Python包装。用于创建GUI应用程序。https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro 32. wxPython - wxWidgets C++库的Python包装,用于创建GUI应用程序。http://wxpython.org/ 33. Twisted - 事件驱动的网络引擎。用于开发分布式计算和通信系统。https://twistedmatrix.com/trac/ ...
esmre是一个Python库，它提供了对正则表达式的扩展和增强功能。esmre库的全称是Extended SRE (String ...