Python有哪些常用的库？这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplo...
BeautifulSoup:一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的库。 Scrapy:一个快速的高级 Web 爬虫框架,用于抓取网站数据。 7. 测试 unittest:Python 标准库中的单元测试框架。 pytest:一个功能强大的测试框架,具有易于编写和运行的特点。 8. 异步编程 asyncio:Python 的标准库,用于编写单线程并发代码。 aiohttp:一个...
Plotnine：几乎完美复刻了 R 语言中的 ggplot2 包的数据可视化功能，对以前是 R 语言用户，后转移使用 Python 进行数据分析的人非常友好。Altair：声明式可视化库，使得创建复杂的交互式图表变得简单。机器学习与深度学习 Scikit-learn：一个用于数据挖掘和数据分析的机器学习库，提供了各种分类、回归、聚类算法。TensorFl...
hashids-在Python中实现hashids。 shortuuid-简洁,明确和URL安全的UUID的生成器库。 解析器 ply -的lex和yacc解析工具的Python实现。 pygments-通用语法荧光笔。 pyparsing-生成解析器的通用框架。 python-nameparser-将人名解析为它们的各个组成部分。 python-phonenumbers-解析,格式化,存储和验证国际电话号码。 python-...
httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。 socket – 底层网络接口(stdlib)。 Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
10个常用python标准库Python 是当今人工智能和机器学习领域最流行的编程语言之一。Python 以其有用的库和包而著称,即使没有软件工程背景的人也能编程。Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 ,Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I...
是Python 中最常用的 HTTP 库,用于发送 HTTP 请求,获取网页内容,简单易用,是网络爬虫的基础工具。 BeautifulSoup 主要用于解析 HTML 和 XML 文档,提取其中的信息,与 Requests 配合使用,可方便地从网页中提取数据。 Scrapy 是一个功能强大的爬虫框架,提供了高度定制化的功能,能够快速高效地抓取网站数据,并进行数据处理...
【简介】PyQt是一个用于创建桌面应用程序的库，它使用Qt库（一个跨平台的C++库）的Python绑定。PyQt提供了许多GUI组件，包括窗口、按钮、文本框、菜单等，以及一些常用的工具，如数据库连接和网络编程。【实例】创建一个简单的GUI应用程序框架需要使用一个GUI工具包。PyQt是一个常用的Python GUI工具包，它提供了许多...
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。 3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。
python 标准库 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 ...