线性激活函数:在这种情况下,神经元的输出与神经元的输入值相同。这个函数的任何一边都不受限制: 整流线性单元(ReLU)激活函数也被内置在 TensorFlow 库中。这个激活函数类似于线性激活函数,但有一个大的改变:对于负的输入值,神经元不会激活(输出为零),对于正的输入值,神经元的输出与输入值相同: 以下是 ReLU 激活...
线性激活函数:在这种情况下,神经元的输出与神经元的输入值相同。这个函数的任何一边都不受限制: 整流线性单元(ReLU)激活函数也被内置在 TensorFlow 库中。这个激活函数类似于线性激活函数,但有一个大的改变:对于负的输入值,神经元不会激活(输出为零),对于正的输入值,神经元的输出与输入值相同: 以下是 ReLU 激活...
1.阈值激活函数:这是最简单的激活函数,需要自己定义。在这里,如果神经元的激活值大于零,那么神经元就会被激活;否则,它还是处于抑制状态。下面绘制阈值激活函数的图,随着神经元的激活值的改变在 TensorFlow 中实现阈值激活函数: importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# threshold activation functi...