构建第一个普通SVM模型.接着,通过R中tune.svm()函数对SVM模型中的gamma参数值和cost参数值进行择优,拟合出新的SVM模型.通过带回红酒品质数据集进行对比分析,我们发现利用带RBF核的SVM模型的准确率高达74.01%,其中准确分类个数为2 862个,错误分类个数为1 005个....